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합성 데이터는 원본과 유사한 통계적 특성을 지녔지만 실제 데이터와는 독립적으로 생성된 데이터다. 개인정보 보호 측면에서도 안전하면서 실용적이다.
인공지능(AI) 학습장을 통해 신용 데이터를 안전하게 가명 처리해 온 신용정보원은 AI 학습을 위한 양질의 데이터를 추가로 확보하고자 이번 연구를 추진하게 됐다. 양 기관은 AI 학습장의 가명 데이터를 활용해 공동 연구를 수행한다.
이번 연구에는 UNIST의 이용재, 박새롬 교수가 참여한다. 연구 주제는 △합성 데이터 생성 및 성능 평가 방법 개발 △합성 데이터 프라이버시 강화 방안 및 평가 방법 개발 △신용정보원 보유 신용 데이터 기반 합성 데이터 생성이다.
최유삼 신용정보원장은 “이번 협약은 금융 AI 분야의 발전에 기여하고 있는 양 기관의 전문성을 바탕으로 새로운 가치를 창조할 수 있는 기회”라며 “실용성과 안전성을 모두 갖춘 합성 데이터를 생성해 금융 소비자가 필요로 하는 업무 혁신을 만들어 내는데 도움이 될 것”이라고 기대했다.
이용훈 UNIST 총장은 “각 기관이 보유한 분석 노하우를 공유함으로써 금융권 데이터 및 생성 모델 기술력을 확보할 것”이라고 했다.
