데이터브릭스, ‘에이전트 브릭스’ 출시...AI에이전트 패러다임 제시

[이데일리 윤정훈 기자] 업계 선도적인 데이터 및 AI 기업 데이터브릭스(Databricks)는 오늘 비즈니스 맞춤형 고성능 AI 에이전트를 자동으로 생성할 수 있는 신규 솔루션 ‘에이전트 브릭스(Agent Bricks)’를 12일 공개했다. 사용자는 에이전트 작업에 대한 전반적인 설명과 기업 데이터를 연결하면, 나머지 모든 과정은 에이전트 브릭스가 자동으로 처리한다.

데이터브릭스 현지 행사 현장(사진=데이터브릭스)

에이전트 브릭스는 △구조화된 정보 추출 △신뢰도 높은 지식 탐색 지원 △맞춤형 텍스트 변환 △다중 에이전트 시스템 오케스트레이션 등 다양한 업계 표준 활용 사례에 최적화되어 있으며, 오늘부터 베타 버전으로 이용 가능하다.

에이전트 브릭스는 모자이크 AI 리서치가 개발한 최신 연구 기법을 적용해, 도메인 특화형 합성 데이터와 작업 인지형 벤치마크를 자동으로 생성한다. 이러한 벤치마크를 기반으로 비용과 품질 간 최적 균형을 자동 조율해, 기존 방식에서 요구되던 반복적인 시행착오를 줄여준다. 이제 기업은 초기단계부터 운영 수준(production-level)의 정확도와 비용 효율성을 확보할 수 있다. 또한, 내장된 거버넌스 및 엔터프라이즈급 제어 기능을 통해 별도의 도구 통합 없이도 개발 단계에서 실제 운영까지 빠르게 전환할 수 있다.

기업들이 AI 에이전트를 실제 운영에 도입하지 못하는 이유는 주로 품질과 비용 때문이다. 평가 기준이 부족한 상황에서 대부분의 팀은 직관에 의존해 에이전트가 생성한 결과를 판단하며, 이는 일관성 없는 품질과 높은 비용, 반복 불가능한 실험으로 이어진다.

기업들은 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 AI 에이전트를 개발하기 위해, 도메인 특화형이면서 반복 가능하고, 객관적이며 지속적인 평가 체계를 요구하고 있다. 최신 기술을 도입하되 과도한 예산 투입이나 팀 전체의 재교육 없이 활용할 수 있어야 한다. 데이터브릭스는 이러한 요구를 충족시키기 위해 에이전트 브릭스를 개발했다.

에이전트 브릭스의 산업별 주요 활용 사례는 △정보 추출 에이전트 △지식 탐색 에이전트 △다중 에이전트 통합 관리 △맞춤형 LLM 에이전트 등이다.

알리 고드시(Ali Ghodsi) 데이터브릭스 공동창립자 겸 CEO는 “이제 기업은 아이디어 구상 단계에서부터 자사 데이터에 기반한 운영 수준의 AI를 신속하게 구현할 수 있게 됐다”며 “품질과 비용 간의 최적 균형을 직접 조정할 수 있으며, 별도의 수작업 튜닝이나 시행착오 없이 데이터브릭스가 제공하는 강력한 보안과 거버넌스 기능도 그대로 활용할 수 있다”고 말했다.