KIST는 23일 서울 성북구 본원에서 ‘2026 AI 데이터센터 열관리 협의회 창립 및 기념 심포지엄’을 열고 산·학·연 협력체계를 공식 출범했다고 밝혔다.
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생성형 AI와 초거대 AI 서비스 확산으로 AI 데이터센터의 중요성이 커지는 가운데, GPU와 HBM 등 고성능 AI 반도체의 발열 증가로 열관리 기술이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다.
협의회는 AI 데이터센터용 고효율·고신뢰 열관리 기술의 표준화, 기술 로드맵 수립, 시험·신뢰성 기준 마련, 공동 실증 프로젝트 등을 추진할 계획이다. 소재·반도체 패키징·냉각 시스템 등 전 분야의 기술 교류를 통해 국내 AI 데이터센터 산업 생태계를 강화한다는 목표다.
이날 심포지엄에서는 2상 냉각, 액침냉각, AI 데이터센터용 냉매, 고성능 AI 반도체 방열 솔루션, 열계면소재, 패키징 신뢰성 등 차세대 열관리 기술 동향이 공유됐다.
장준연 KIST 부원장은 “AI 반도체 성능이 빠르게 향상될수록 안정적인 운용을 위한 열관리 기술의 중요성도 커지고 있다”며 “이번 협의회가 국내 AI 데이터센터 산업 경쟁력을 높이는 협력의 구심점이 되길 기대한다”고 말했다.·
주영창 서울대 교수(전 과기정통부 과학기술혁신본부장·한국마이크로전자패키징학회장)는 “AI 데이터센터 열관리는 반도체, 소재, 기계, 에너지 등 다양한 분야의 기술 융합이 필요한 영역”이라며 “산·학·연 협력을 통한 표준화와 공동 실증으로 글로벌 경쟁력을 확보해야 한다”고 강조했다.
