이에 대해 국내 AI산업계는 “한국이 지금처럼 따라가는 전략에 머물러서는 글로벌 경쟁에서 의미 있는 위치를 확보하기 어렵다”고 한목소리를 냈다.
이날 서울 더플라자호텔에서 열린 ‘이데일리 글로벌 AI포럼(GAIF 2025)’에서 AI기업 관계자들은 한국이 아직까지 ‘추격형 AI 전략’에 머물러 있고, 행정·대관 중심의 구조가 기업 혁신을 가로막고 있다는 점을 지적했다. 또 AI 투자 및 개발의 연속성 확보를 과제로 지목했다.
지금의 정부·산업 전략이 글로벌 변화를 따라가는 데 지나치게 집중돼 있다는 지적에 대해 김유철 LG AI연구원 전략부문장은 “지난 몇 년간 한국은 데이터 댐, 데이터센터, 파운데이션 모델 개발 등을 통해 AI 인프라 조성에선 상당한 성과를 냈다”면서 “그러나 이제는 인프라 단계를 넘어 생태계 구축으로 무게 중심을 옮겨야 한다”고 강조했다.
그러면서 “AI는 이제 서비스와 적용 사례가 경쟁력의 중심이 되고 있는데, 전 세계적으로 실제 산업에 적용한 성공 사례를 만드는 나라는 많지 않다”면서 “한국이 이 지점을 선점하면 충분히 차별화가 가능하다”고 분석했다. 이어 “모든 기술을 동시에 따라갈 필요는 없다”며 “한국은 현장 데이터·적용 분야에서 독자 전략을 만들 수 있다”고 진단했다.
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임수진 NC AI 최고사업책임자는 “정부의 지원 자체는 좋은데 그 지원을 받기 위해 거쳐야 하는 행정 절차가 지나치게 많다”면서 “기술을 진지하게 개발하는 회사가 아니라 ‘정부 대응·대관 업무를 잘하는 회사’가 더 많은 지원을 가져가는 구조도 문제”라고 말했다. 그러면서 “과제 제도 역시 공고 후 컨소시엄 구성 기간이 지나치게 짧고, 제출을 위한 서류 작업이 중심이 되면서 실질적 기획·기술 개발보다 문서 작업이 더 중요해지는 구조”라며 “자율성과 유연성을 높이는 제도 개선이 필요하다”고 덧붙였다.
특히 제미나이3 발표에 대해선 기술 격차를 인정하면서 조급함 보다는 지속성이 필요하다는 제언도 나왔다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “삼성전자가 반도체로 인텔을 따라잡는 데 걸렸던 시간과 노력을 생각해 보면, 그 난이도를 짐작하실 수 있다”며 “그렇다고 불가능한 일은 아니었고 결국 해냈다. 다만 오랜 시간이 걸렸을 뿐”이라고 했다.
그는 “과거 한국이 ‘IT 하이웨이 프로젝트’를 통해 인터넷 인프라를 대대적으로 깔았을 때도, 당시에는 세상이 당장 바뀌지 않았다”면서 “전자상거래가 언젠가 상거래의 주류가 될 거라고는 했지만, 실제로 전면적인 전환이 이뤄지기까지는 수십 년이 걸렸다”고 말했다. 그러면서 “AI도 마찬가지다. 어떤 시점에는 분명 세상을 크게 바꿀 것”이라면서 “그러나 그때까지 무엇보다 중요한 것은 지속적으로 밀고 나가는 것”이라고 강조했다.
산업계의 성과 창출에 대한 의견도 나왔다. 권순일 업스테이지 부사장은 “정부의 가장 큰 역할은 방향을 제시하고, 산업 전체가 움직일 수 있는 모멘텀을 만들어 주는 것”이라면서 “산업계 입장에서는 정부에 더 많은 것을 요청하기 전에 어느 정도 가시적인 성과를 먼저 보여드리는 것이 순서라고 생각한다”고 했다.
임문영 국가인공지능전략위원회 부위원장은 “결국은 기업들은 정부를 위해서 승리하는 게 아니고, 시장에서 승리해야 한다”면서 “정부의 도움을 받는 것은 초기 단계이고, 이런 기업들을 잘 돕기 위해서는 정부 스스로도 공공 AI에서의 혁신을 해야 한다”고 말했다.

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