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CJ온스타일은 지난해부터 상품 데이터와 콘텐츠를 AI가 이해하기 쉬운 구조로 정비해왔다. GEO(Generative Engine Optimization·생성형 엔진 최적화) 전략을 통해 AI가 답변을 생성할 때 브랜드와 상품 정보가 보다 정확하게 노출·인용될 수 있도록 콘텐츠와 데이터를 최적화했다.
자체 앱에서 AI 기반 상품 개인화 추천 성과가 나타나고 있다. CJ온스타일은 고객의 구매·검색·클릭 데이터를 AI로 분석해 맞춤형 상품과 영상을 추천하고 있다. 그 결과, 올해 1~4월 앱 내 추천 영역 취급고는 전년 동기 대비 37% 증가했다.
대화형 AI 쇼핑 경험도 본격 확대하고 있다. CJ온스타일은 지난 15일 챗GPT 앱스(Apps)에 CJ온스타일 전용 앱을 출시했다. 이를 통해 고객은 챗GPT 안에서 상품 탐색부터 방송 정보 확인, 공식 앱 연결까지 한번에 이용할 수 있다.
예를 들어 고객이 “선물하기 좋은 5만원대 뷰티 상품 알려줘”, “올여름 장마 부츠 추천해 줘”처럼 챗GPT와 대화하듯 질문하면 관련 상품과 방송 정보를 함께 추천받을 수 있다. 단순 키워드 검색이 아니라 고객의 의도와 상황을 바탕으로 상품을 제안하는 대화형 쇼핑이 가능해진 셈이다.
AI 추천의 핵심은 상품 데이터의 정교화다. CJ온스타일은 상품 정보를 ‘출근용 슬랙스’, ‘여름 하객룩’처럼 고객이 실제로 검색하고 질문하는 표현 중심으로 재구성하고 있다. 여기에 “소음이 적어요”, “피부 자극이 덜해요” 등 리뷰 데이터도 AI 추천에 활용해 상품 정보만으로는 파악하기 어려운 요소까지 반영하고 있다.
CJ온스타일은 현재 챗GPT 내 전용 앱에 60만개 상품에 대한 AI 최적화를 완료했다. 연내 이를 100만개까지 확대할 계획이다. 해당 데이터는 챗GPT뿐 아니라 자사 앱 내 검색·추천 서비스에도 적용된다.
CJ온스타일은 챗GPT를 시작으로 다양한 AI 플랫폼과의 연동을 확대하고, AI 기반 유입부터 상품 탐색, 구매 전환까지 이어지는 커머스 구조를 고도화한다는 전략이다.
CJ온스타일 관계자는 “AI 쇼핑 시대에는 고객의 질문을 얼마나 정확하게 상품 탐색과 구매로 연결하느냐가 핵심 경쟁력이 될 것”이라며 “상품 데이터와 커머스 기능을 지속 고도화해 AI 기반 커머스 경쟁력을 강화하겠다”고 말했다.




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