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개발 중인 ‘AIRECYCLE 플랫폼’은 생활 및 상업 지역에서 배출된 폐기물이 모이는 선별장에서 플라스틱 병과 용기를 성상별로 분류하는 인공지능 시스템이다. 카메라와 근적외선(NIR) 센서, 집게 팔과 에어젯을 활용해 폐기물 재질을 판별하고 자동 분류하며, Edge AI 기술로 투입부터 최종 선별까지 전 공정을 하나의 AI 선별 시스템으로 통합한다.
에이블인사이트 R&D 담당 고대광 소장은 “플라스틱 재질별 분류 정확도를 90%대로 올리는 것이 목표”라며 “이를 통해 연간 수천 톤 규모의 플라스틱을 소각·매립 대신 재활용 공정으로 전환하고 CO₂ 배출량도 줄일 수 있을 것”이라고 밝혔다.
이번 사업은 기후에너지환경부, 한국환경산업기술원, 지자체, 선별시설 운영기관이 함께 추진하는 실증 프로젝트로, 컨소시엄은 플랫폼 성능을 검증하고 단계적으로 고도화할 계획이다. 특히 작업 강도가 높고 위험 요소가 많은 쓰레기 분류 공정에 자동화와 지능화를 적용해 현장 근로자의 안전과 작업환경 개선에도 기여한다.
안치현 에이블인사이트 대표는 “생활폐기물 선별시설이 더 깨끗하고 안전하며 효율적으로 운영되도록 하겠다”며 “자원순환과 온실가스 감축, ESG 경영 과제를 인공지능으로 뒷받침하고 국내 환경기술과 중소기업이 함께 성장하는 모범 사례를 만들겠다”고 말했다.
백선희 제이에스티 대표는 “축적한 환경기술 개발 역량을 현장 적용성과 공정 최적화에 집중해 매일 달라지는 폐기물 성상과 오염도에도 안정적으로 작동하는 기술 완성에 힘쓰겠다”고 전했다. 전형근 이노베이스 대표는 “플라스틱 재질을 정확히 판별하는 근적외선 광학분석 기술이 선별 정확도를 좌우하는 핵심 요소”라며 “센서와 광학 데이터 품질을 높여 AI 판단의 신뢰성을 뒷받침하겠다”고 말했다.
AIRECYCLE 컨소시엄은 국내 생활폐기물 선별시설을 시작으로 성능과 적용성을 검증한 뒤 해외 전시회 참가 등으로 글로벌 파트너십을 확대할 계획이다. 이를 통해 AIRECYCLE을 ‘환경 인프라형 AI 자산’으로 성장시키고, 한국의 자원순환 AI 솔루션이 세계 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있도록 사업 영역을 넓혀 나갈 방침이다.
