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그러나 kt ds는 이를 극복하고, 온프레미스 일체형 어플라이언스 형태의 코드박스를 통해 폐쇄망에서도 안전하고 효율적인 AI 코딩 환경을 구현하는 데 성공했다.
코드박스는 ‘Build-Test-Ship Fast’의 약자인 B.T.S를 내세워, 개발부터 테스트, 배포까지의 전 과정을 AI가 지원하는 시스템이다. 특히 공공기관, 금융사, 국방 등 보안이 중요한 분야의 SI 프로젝트에 적합하게 설계됐으며, 플러그앤플레이 방식으로 기업 내에서 별도 개발 환경 구성 없이 바로 도입이 가능하다.
kt ds는 자체 개발한 코딩 특화 LLM(Coding LLM)을 코드박스에 탑재했으며, VS Code 등 통합개발환경(IDE)과 연동 가능한 플러그인을 제공해 개발자가 별도 학습 없이도 바로 AI 코딩을 활용할 수 있도록 했다. 또한 고객사의 코드 표준에 맞춘 품질 관리, 거버넌스 기능, 협업 기능도 통합해 실질적인 개발 생산성을 높였다.
kt ds는 코드박스를 도입할 경우 개발 생산성이 약 30% 향상되며, 보안성과 코드 품질 또한 개선될 수 있다고 설명했다. 특히 개발 초기 기획 및 테스트 단계에서의 시간 절감 효과가 크며, 공공·금융·대기업의 B2G, B2B 프로젝트에 적용 시 실질적인 효과를 기대할 수 있다.
kt ds 기술혁신단 김성우 상무는 “코드박스는 AI 코딩 환경의 확산에 따라, 폐쇄망에서도 개발 전 주기를 아우르는 ‘AI 동반자’ 역할을 수행할 수 있도록 설계됐다”며, “자체 LLM과 협업·거버넌스 기능을 바탕으로 다양한 산업군의 개발 방식에 실질적인 혁신을 가져올 것”이라고 말했다.
한편, kt ds는 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 운영한 ‘오픈 Ko-LLM 리더보드 시즌2’에서 sLLM 8B 모델 부문 국내 1위를 차지한 바 있으며, 코드박스에 적용된 LLM은 기존 오픈소스 기반 모델 대비 10% 이상의 성능 향상을 기록했다.
