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검색 조건에 맞는 매물이 없으면 AI가 조건을 단계적으로 확장해 근접한 대안을 제시하는 기능이 도입했다. 기존 검색 플랫폼이 ‘결과 없음’으로 종료되는 구조였다면 거래 가능성이 높은 선택지를 재구성해 제안하는 방식으로 전환한 것이다.
직방은 전국 단지·세대 단위 구조화 데이터와 가격 예측 모델, 사용자 탐색 데이터를 축적해 왔다. 이러한 데이터 자산 위에서 작동하는 AI 추천 엔진의 경우 단순 챗봇과 달리 거래 맥락을 이해하는 구조라는 점에서 경쟁 서비스와 차별화될 것으로 기대하고 있다. 데이터 규모와 학습 경험이 누적될수록 추천 정확도는 높아지고 후발주자와 초격차가 생길 것이라는 설명이다.
안성우 직방 대표는 “AI 중개사는 부동산 검색을 대화형 추천 구조로 전환하는 핵심 인프라”라며 “전 주거 유형으로 확장하며 플랫폼 경쟁력을 한층 강화했다”고 말했다. 이어 “데이터와 기술을 기반으로 거래 효율을 높이는 구조를 만들어 가겠다”고 했다.
