신현웅 한국보건사회연구원 보건의료정책연구실장은 17일 분당서울대병원에서 열린 ‘공공의료 인공지능 확산을 위한 정책 간담회’에서 ‘공공의료 인공지능 전환(AX)의 함의와 필요성’을 주제로 이 같은 내용을 발표했다.
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지역 제약은 원격 AI 진단을 통해 어디서나 전문의 진료를 받을 수 있도록 할 뿐만 아니라 24시간 AI 모니터링으로 시간 제약을 완화할 수 있다. 모바일 AI를 활용하면 환자가 있는 장소가 곧 병원이 되는 구조를 만들어 공간 제약도 극복할 수 있다.
정부는 공공의료 분야에서 먼저 AX를 단계적으로 추진한 뒤 전체 의료기관까지 연계한다는 계획이다. 공공의료는 그동안 시장에서 상대적으로 외면받아 왔는데, 정부가 AX 투자까지 하지 않을 경우 전통적 취약성과 AX 취약성이 겹치는 이중 소외가 발생할 수 있다는 것이 신 실장의 설명이다.
그는 이러한 이중 소외를 막기 위해 병원별로 개별적인 AI 도입 경쟁이 벌어지도록 두기보다 공공이 AI 인프라를 구축해 보편적인 의료 서비스를 제공해야 한다고 강조했다.
신 실장은 “공공의료가 기본 틀을 만들면 민간 의료도 그 틀 안에서 활용할 수 있도록 장기적으로 접근해야 한다”며 “민간에서 난립할 수 있는 AX 체계를 공공이 기본 구조로 만들어 준다는 개념”이라고 설명했다.
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특히 정부는 의료 역량이 높은 병원은 더 많은 환자를 진료할 수 있도록 생산성을 높이고, 의료 인프라나 서비스 수준이 상대적으로 낮은 의료기관은 AI를 활용해 진료 역량을 끌어올린다는 계획이다.
복지부 관계자는 ”AX의 방향성이 단순히 전국 의료기관의 상향 평준화만을 의미하는 것은 아니다“며 ”우수 의료기관은 AI를 활용해 더 많은 환자를 진료할 수 있도록 하고, 지역·필수의료 분야처럼 지원이 필요한 곳은 AI로 기능을 강화하는 등 다양한 방식으로 AX를 추진할 필요가 있다“고 설명했다.
정은경 보건복지부 장관도 인공지능 기본의료 전략의 필요성을 강조하며 국립대병원 등 권역 책임의료기관의 적극적인 참여를 당부했다. 정 장관은 ”공공의료 ‘AI 고속도로’를 구축하자는 제안이 있었다“며 ”AI 기술을 통해 의료기관 간 진료 연계를 강화하고 지역 필수 공공의료 문제를 해결하는 데 기여할 수 있기를 기대한다. 그 중심에 국립대병원의 역할이 크다“고 말했다.




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