“中처럼 AI 전주기 걸쳐 인재양성·산업 가치사슬 연계 필요”

[이데일리 김소연 기자] “한국의 인공지능(AI) 전 주기 인재 양성체계 불안정성이 심화하고 있다. AI 인재 육성 정책을 생애주기와 산업 가치사슬에 연계하는 방향으로 전환하는 것이 중요하다. 중국은 AI 인재 육성에서 ‘나무’가 아닌 ‘숲’을 보고 있다.”(여영준 가천대 교수)

22일 서울 여의도 국회에서 열린 ‘AI 인재 양성을 위한 정책토론회’에서는 이 같은 의견이 제기됐다. 이번 토론회는 한국공학한림원과 국가인공지능전략위원회, 국회미래연구원이 공동 개최했으며, 산·학·연 전문가들이 참석해 AI 인재 육성 방안을 논의했다.

한국공학한림원은 22일 서울 여의도 국회에서 국가인공지능전략위원회, 국회미래연구원과 공동으로 'AI 인재 양성을 위한 정책토론회'를 개최했다. (사진=한국공학한림원)

최재식 카이스트 교수는 ‘AI 시대 미래인재 양성 방안’을 주제로 발제에 나섰다. 최 교수는 “수많은 실패와 기회를 제공하면서 그 기회 통해 미국, 중국에서 AI 기술이 발전할 수 있었다”고 분석했다. 그러면서 “AI 시대 인재를 전문·융합·활용 인재로 다층적으로 세분화하고, 핵심 기술 개발부터 산업 적용까지 전 주기에 걸친 균형 있는 인재 양성이 필요하다”고 말했다. 산업 수요와 연계된 실전 중심의 AI 인재 교육이 필요하다는 의견이다.

여 교수는 “중국의 AI 관련 연구자 규모는 연 평균 30% 성장세를 보이고 있다”며 “이에 반해 해외 유출은 오히려 줄고 자국 잔류 비율이 높아지고 있다는 점에 주목해야 한다”고 강조했다.

중국의 경우 AI 개방형 혁신 생태계를 조성하는 것에 초점을 두고 있다. 대기업들이 대형언어모델(LLM)을 공개하고 스타트업·중소기업이 이를 학습하고 응용할 기반이 마련돼 있어 AI 시장 진입장벽을 낮췄다. 여 교수는 “산·학·연 연계도 확대해, 이를 국가의 공공 자산으로 키운다”며 “지방 도시를 중심으로 산학연 협력 모델을 확산하고, 연구 거점을 중심으로 연구개발(R&D) 펀딩이 확산돼 다양한 시도를 할 수 있도록 한다”고 설명했다.

여 교수는 우리나라도 인재 생애주기와 산업 가치사슬을 연계한 전략적 체계로 전환해야 한다고 제언했다. 그는 기업이 주도하는 대학(원) 활성화도 필요하다고 봤다. 여 교수는 “중국은 이미 활발하게 이를 전개하고 있다”며 “국내 산업계는 AI 인재에 대한 관심은 높음에도 대학 교육이 이에 응답하지 못한다. 기업이 주도하는 대학(원)이 활성화된다면 산학연 활성화가 보장되고, 사내 대학원을 산학연 연계 중심축으로 발전시킬 필요가 있다”고 했다.

한국공학한림원은 22일 서울 여의도 국회에서 국가인공지능전략위원회, 국회미래연구원과 공동으로 'AI 인재 양성을 위한 정책토론회'를 개최했다. (사진=한국공학한림원)