단순 기록 넘어 원인 분석으로…KLPGA, AI 접목 ‘데이터 리포트’ 공개

[이데일리 스타in 주영로 기자] KLPGA 투어의 기록을 바라보는 방식이 한층 정교해졌다.

한국여자프로골프협회(KLPGA)는 3일 기존에 축적해 온 경기 데이터를 인공지능(AI) 기반으로 심층 분석해 담은 ‘2025 KLPGA 선수 데이터 리포트’를 공개했다.

(사진=KLPGA)

이번 리포트에는 72만 건 이상의 고정밀 데이터에 AI 기반 분석 기능을 결합한 게 특징이다. 이를 통해 평균 타수, 드라이브 거리, 퍼트 수 등 단순 결과 지표를 나열하던 방식에서 벗어나, 스트로크 게인드 기반 스토리텔링 분석, 개선 영역 예측, 순위대별 맞춤 비교, 표준편차 기반 기복 진단 등 인과 관계를 짚는 구조로 고도화했다. 특정 구간에서 왜 타수를 잃었는지, 어떤 상황에서 성적 변동 폭이 커지는지까지 설명하는 ‘해석형 리포트’에 가깝다.

이 변화는 선수들에게 실질적인 도움으로 이어질 전망이다. 단순히 ‘아이언 정확도를 높이겠다’는 목표 설정이 아니라, 거리대별·상황별 성공률 데이터를 토대로 취약 구간을 특정하고 훈련 강도를 조절할 수 있기 때문이다. 데이터가 곧 훈련 설계의 기준이 되는 구조다. 시즌 중 기복 관리나 대회별 전략 수립에도 활용도가 높다.

코칭 스태프 역시 선수 성향과 기복 폭, 환경 적응도를 수치로 확인하면서 보다 정교한 코스 매니지먼트 전략을 세울 수 있다. 이는 단기적인 성적 개선뿐 아니라 시즌 전체 성적 관리에도 영향을 줄 수 있다.

투어 차원에서도 순위 중심의 단편적 비교를 넘어, 강점과 약점을 입체적으로 보여줄 수 있는 기반을 마련했다는 점에서 의미가 있다. 장타력, 아이언 정밀도, 퍼트 효율 등 스타일별 특성이 구체적으로 드러나면 팬과 미디어의 이해도도 함께 높아진다.