한전KDN은 한국지역난방공사와 함께 진행한 합동 검증은 한국지역난방공사 동탄지사에서 2021년 4월부터 진행해 최근 성공적인 결과를 도출했다고 19일 밝혔다.
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한전KDN의 현장 실증은 인공지능 영상분석시스템의 CCTV 영상분석 알고리즘을 통한 실시간 분석으로 화재, 연기, 안전모 미착용, 위험지역 출입 탐지를 중심으로 진행됐다. 감시 사각지대를 최소화하고 현장 작업자의 안전사고를 예방하기 위한 것이다.
한전KDN은 “장기간 실증을 통해 위험과 이상 상황 100% 탐지, AI 재학습으로 오탐지를 5% 이내로 감소시킨 것을 확인했다”며 “꾸준한 재학습과 알고리즘 개선, 소프트웨어 업그레이드를 통해 개선사항을 발굴하고 있다”고 설명했다.
한국지역난방공사 관계자는 “기성품과 달리 현장 데이터 학습과 최적화 과정이 필요하다는 점이 낯설게 느껴졌지만 짧은 시간 내에 성능이 향상되는 걸 보면서 생각이 바뀌었다”며 “인공지능 영상분석시스템을 통해 산업재해에 신속하게 대처할 수 있는 기술적 기반이 마련됐다”고 말했다.
솔루션 개발과 실증을 담당한 서덕기 한전KDN 스마트안전사업부장은 “중대재해처벌법의 핵심은 처벌이 아닌 선제적 예방”이라며 “현장 실증을 통해 확인된 인공지능 영상분석기술을 활용해 보다 안전한 사회를 만드는 데 기여하겠다”는 포부를 밝혔다.
한편, 한전KDN의 산업안전 예방에 특화된 지능형 소프트웨어인 APC시스템은 다수의 주요 발전 플랜트에 적용 중이다. 기술적 혁신성과 사회적 필요성을 인정받아 중소벤처기업부의 우수 연구개발 혁신제품으로 지정된 바 있다. 또 중대재해처벌법 강화에 따른 안전 경영 실천의 세부시행계획 수립으로 화재 등 재난 발생 시 신속한 구난 활동 지원을 위한 위험 지역과 밀폐구역 내 잔류작업자 파악을 활용 가능한 부분을 찾아 지속적으로 확대를 유도하고 있다.


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