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장시룽 디피크 최고운영책임자(COO)는 12일 서울 JW메리어트 동대문에서 열린 ‘이데일리 글로벌 AI포럼(GAIF 2026)’에서 “단순히 질문에 답하고 끝나는 것이 아니라 실행이 완결돼야 한다”며 기업용 AI가 나아갈 방향을 설명했다.
그는 기업이 AI에 원하는 것은 단순한 정보 제공이 아니라고 강조했다. 사업 현황을 실시간으로 파악하고, 충분한 근거를 바탕으로 판단하며, 실제 업무를 실행하고, 그 결과를 비용 절감이나 투자수익률(ROI)로 측정할 수 있어야 한다는 것이다.
흩어진 기업 데이터 연결…AI가 분석부터 실행까지
디피크가 해결하려는 문제는 기업마다 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있다는 점이다. 예컨대 최고경영자(CEO)가 매출을 물으면 고객관리시스템(CRM)은 계약금액을, 전사적자원관리(ERP) 시스템은 주문금액을, 재무 시스템은 회계상 매출을 보여준다. 모두 매출과 관련된 숫자지만 정의와 기준이 달라 답변도 달라질 수 있다.
장 COO는 “모델 자체는 똑똑하지만 실제 비즈니스를 이해하지 못한다는 게 문제”라고 지적했다. 이를 해결하기 위해 디피크는 데이터의 의미와 지표 정의, 접근 권한을 AI에 연결하는 ‘엑스엔진(X-Engine)’을 개발했다. 기존 데이터를 옮기지 않고도 여러 시스템을 연동해 질문에 맞는 수치를 찾도록 한다는 설명이다.
여기에 기업용 추론 모델 ‘산허 모델(ShanHe Model)’, AI 에이전트의 작업과 승인 절차를 관리하는 ‘루이 소스(RUI Source)’, 업무용 애플리케이션 ‘애스크(Ask)’ 시리즈를 결합했다. AI가 질문을 이해한 뒤 필요한 도구로 데이터를 확인하고, 결과를 검증하며, 사람이 승인할 부분을 거쳐 업무를 처리하는 구조다. 모든 작업에는 접근 권한을 적용하고 실행 기록도 남긴다.
디피크는 산허 모델을 활용한 기업 데이터 질의응답 정확도가 99% 이상이며 토큰 사용량은 60% 이상 줄였다고 밝혔다. 토큰은 AI가 정보를 처리하는 단위로 사용량이 줄면 비용을 낮출 여지가 있다. 다만 정확도 측정 조건과 토큰 절감의 비교 기준은 발표자료에 구체적으로 공개되지 않았다.
장 COO가 반복해서 소개한 ‘애스크루이(AskRUI)’는 이런 기술을 기업 직원들이 쉽게 활용하도록 하는 데이터 분석 도구다. 자연어로 질문하면 관련 데이터를 찾아 분석하고 원인까지 설명한다. 발표자료에 따르면 분석 업무의 70%를 현업 직원이 직접 처리하도록 지원한다. 예를 들어 이익률이 떨어졌을 때 어느 제품과 지역에서 원가가 상승했는지 추적할 수 있다.
차이나모바일 회의 업무 90% 단축…철강·금융으로 확대
실제 고객사 사례도 제시됐다. 차이나모바일에서는 회의 내용을 기록하고 후속 조치 항목을 생성하는 업무에 AI를 적용해 회의 후 처리 시간을 90% 이상 줄였다고 밝혔다. 차이나텔레콤은 입찰 문서 준비에 AI를 활용해 준비 시간을 60%, 수작업을 50% 단축했다고 설명했다.
세계적인 철강기업 중국 바오우철강그룹에서는 1000개 이상 자회사의 재무 데이터에 AI를 연결했다. 디피크가 제시한 재무 질의응답 정확도는 99%, 재무 질의·분석 효율 개선 폭은 85%다. 싱가포르 공공서비스 분야에서는 음성으로 민원을 신청하고 증빙 서류를 확인하도록 지원해 수작업을 40% 줄이고 신청 성공률을 60% 높였다는 사례도 소개됐다.
디피크는 2022년 설립돼 현재 기업 고객 300곳 이상을 확보했다고 밝혔다. 계약 규모는 2024년 4350만위안에서 2025년 2억4000만위안으로 늘었고, 올해는 6억위안을 예상했다. 회사가 제시한 고객사 성과와 계약 전망은 별도 검증이 필요한 수치다.
디피크가 내세우는 ‘디지털 직원’은 기업 데이터를 이해하고 반복적인 업무를 처리하는 AI다. 이를 위해 업무 목표 설정부터 데이터 검색, 결과 검증, 실행까지 연결하면서도 중요한 의사결정에는 사람이 개입하도록 설계했다. 장 COO는 “기업용 AI는 질문에 답하는 것으로 끝나는 것이 아니라 실제 업무를 실행하고 그 결과를 정량적으로 측정할 수 있어야 한다”고 강조했다.
