[제5회 코난 국방 AI 서밋]②심승배 국가AI전략위 국방안보분과 위원장 모델 공개 즉시 군 환경 맞춤형 추가 학습·튜닝 착수 내년 상반기 장병용 ‘모두의 AI’ 구현 목표 "2028년까지 비전투 분야 AI 적용 완성해야”
[이데일리 윤정훈 기자]정부가 내년 선보일 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 3차수 모델을 국방 분야에 신속하게 적용해야 한다는 제언이 나왔다. 범용 AI 모델을 개발하는 데 그치지 않고 군의 작전·행정 환경에 맞게 추가 학습과 튜닝을 서둘러 장병들이 실제 업무에 활용할 수 있도록 해야 한다는 것이다.
심승배 국가인공지능전략위원회 국방안보분과 위원장은 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에서 열린 ‘제5회 코난테크놀로지 국방 AI 서밋 2026’에서 국방 AI 전략을 설명하고 있다(사진=윤정훈 기자)
심승배 국가인공지능전략위원회 국방안보분과 위원장은 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에서 열린 ‘제5회 코난테크놀로지 국방 AI 서밋 2026’에서 국방 AI 전략을 설명하며 “내년 초 독자파운데이션 프로젝트 3차수 모델이 나오면 즉시 국방 내부에서 튜닝하기 위한 작업에 돌입해야 한다”고 강조했다.
그는 정부가 추진하는 독파모와 보안 특화 AI 모델, 프런티어 AI 사업의 공통 수요처로 국방을 설정해야 한다고 제안했다. 정부가 개발한 AI 모델을 국방 환경에 맞게 고도화하면 군 자체의 파운데이션 모델을 구축하는 시간을 단축할 수 있다는 판단이다.
심 위원장은 국방 파운데이션 모델을 내년까지 구축하는 과제가 국가 AI 전략에 반영돼 있다고 설명했다. 이를 통해 내년 상반기에는 장병들이 군 내부에서 AI를 활용할 수 있는 환경을 마련해야 한다는 구상이다.
그는 “내년 상반기에는 소위 말하는 ‘모두의 AI’ 장병 버전, 장병들의 AI 활용 수준을 국방 안에 안겨줘야 한다”고 주장했다.
(사진=윤정훈 기자)
국방 AI 적용을 위해서는 모델뿐 아니라 데이터와 클라우드 인프라, 보안 체계도 함께 갖춰야 한다. 심 위원장은 현재 군 데이터가 각 부대와 조직에 분산돼 있어 이를 연결하고 분석할 데이터 파이프라인이 부족하다고 진단했다. 민간 AI 기업과 방산기업이 군 데이터를 활용해 모델을 개발하고 GPU를 제공받아 학습할 수 있는 클라우드 기반 연구개발 환경도 필요하다고 강조했다.
국방 AI 보안 문제도 해결해야 할 과제다. 군 내부에서 AI를 활용하려면 데이터 보안등급을 명확히 분류하고 민간 클라우드 활용 범위를 정해야 한다. 심 위원장은 올해 국방 AI 보안 가이드라인을 두 차례 개정하는 등 제도적 장벽을 낮추기 위한 작업도 진행하고 있다고 설명했다.
국방 AI 전환을 뒷받침할 조직 개편과 제도 개선도 속도를 내고 있다. 국방부는 올해 1월 AI국을 신설하고 차관을 최고AI책임자(CAIO)로 임명했다. 각 군 본부에도 최고 AI 책임자를 지정하는 작업이 진행 중이다.
심 위원장은 “군 내부 인력만으로는 AI 전문성을 확보하기 어렵다”며 “민간 전문가를 각 군의 AI 책임자와 공동으로 지정하고 상시 협력할 수 있는 체계를 만들어야 한다”고 설명했다.
국방안보 분과 향후 활동 계획(사진=윤정훈 기자)
무기체계 소프트웨어(SW) 업데이트 주기도 기존 수년에서 수개월 단위로 줄여야 한다고 강조했다. 현재 무기체계는 성능 개량에 7~8년, 신속 연구개발에도 최단 5년이 걸린다. 그는 2030년까지 SW 업데이트 주기를 6개월 이내로 줄여야 한다며 국방 첨단전략사업 관련 법률에 SW 중심 획득 특례를 마련할 필요성을 제기했다.
심 위원장은 국방 AI 전환의 목표 시점으로 2028년을 제시했다. 비전투 분야의 AI 적용을 2028년까지 사실상 완성해야 2030년 이후 미래 전장 변화에 대응할 수 있다는 판단이다.
그는 “2028년까지 비전투 분야 AI 적용은 거의 완성해야 한다”며 “그렇게 하지 않고 2030년을 맞이하면 암울한 미래가 펼쳐질 것”이라고 말했다.
