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이날 회의에서는 AI 스타트업을 육성하고 이를 도입하는 기업도 AI 활용 및 운용 능력을 갖춰야 한다는 얘기를 중요하게 다뤘다.
민순홍 산업연구원 부연구위원은 “AI 도입 과정에서 인력 자체가 부족한 것보다는 내부 인력의 AI 운용 역량이 부족한 것을 더 큰 문제로 꼽았다”며 “이 수치는 기업 규모가 작을수록 더 높게 나타났다”고 언급했다.
실제로 소프트웨어정책연구소에서 국내 982개 기업을 대상으로 AI 활용 시 애로사항을 설문조사(복수응답)를 한 결과 내부 운영 기술력 부족(49.7%) 문제가 가장 주요하게 꼽혔다. 투자 대비 성과의 불확실성(45.8%)이나 자금 부족(33.0%) 문제가 뒤를 이었다.
오영주 중기부 장관도 “AI 기술과 관련해서는 수요와 공급을 함께 키워야 한다”며 “AI 스타트업이 만드는 비즈니스 소프트웨어(SW)를 중소기업이 쉽게 도입할 수 있도록 분야별로 만들어야 한다”고 했다. 기업 규모가 작을수록 중소기업의 AI 전환률과 도입률이 낮은 만큼 중소기업 주무부처로서 더 적극적으로 나서겠다는 의지도 표명했다.
각 산업 분야 전문지식을 보유한 ‘도메인 인재’를 키우기 위해 인재 양성 방안을 고도화해야 한다는 의견도 나왔다. 기업들이 AI 도입 후에도 지속적으로 효율적인 운용을 하도록 기업이 영위하는 산업분야의 지식과 AI 역량을 모두 함양한 인재를 키우자는 것이다.
민 위원은 “국내 AI 인력 양성은 개발 전문 인력 양성과 재직자나 전공생 중심의 역량 강화 등 투 트랙으로 가고 있다”며 “기업에서 AI 기술을 도입하려고 할 때 연결하는 역할을 맡는 도메인 전문가가 부족하다”고 지적했다. 이어 “정부의 인재 양성 프로그램 설계에 기업이 참여하거나 취업연계 형태로 협업하는 등 창구가 오픈돼야 한다”고 제언했다. 아울러 재직자 중심의 맞춤형 교육 등도 필요하다고 덧붙였다.
오 장관은 “스타트업 코리아 펀드, 글로벌 AI 펀드 등을 통해 업계에서 좀 더 많은 자금이 돌도록 하는 것이 정부의 역할이라고 본다”며 “중소기업의 AI 확산을 위한 다양한 내용을 2026년 예산에 반영할 수 있도록 노력하고 있다”고 밝혔다.
