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사업 총괄책임자인 양동현 서울아산병원 영상의학과 교수는 “다기관이 보유한 의료 데이터를 안전하게 연합 학습하고, 영상·문서·음성 등 다양한 모달리티를 통합 분석하는 범용 의료 AI는 향후 진료 환경의 효율성과 형평성을 크게 높일 것”이라며 “이번 프로젝트는 국내 의료 현장에 최적화된 국산 의료 LLM 구현이라는 점에서 의미가 크다”고 말했다.
코어라인소프트는 흉부 CT(컴퓨터단층촬영) 기반 다중 질환 분석 기술과 생성형 AI를 결합해 소아청소년과, 산부인과, 암·만성질환, 중환자질환 등 특정 진료과에서 활용 가능한 의료서비스 지원 AI 솔루션 개발에 기여할 예정이다. 이를 통해 의료진의 진료, 간호, 환자에 대한 소통, 연구, 행정 업무 효율성을 높이는 게 목표다.
김진국 코어라인소프트 대표이사는 “이번 정부 과제 참여를 통해 자체 흉부 영상 분석 기술이 멀티모달 의료 AI 플랫폼 개발과 임상 실증에 활용될 수 있게 된 것은 매우 의미 있는 일”이라며 “국내외에서 축적한 흉부 영상 분석 경험과 기술력을 적극 활용하겠다”고 강조했다.





