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앤스로픽, AI 성능 1위 탈환…신형 모델 내놓고 API 가격 20% 인하

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김현아 기자I 2026.11.10 07:45:37

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페이블 5.2, AI 지능지수 65점…구글 제미나이 앞서
코딩·추론 성능 개선…전문기관용 미소스 5.2도 공개
토큰 가격 낮추고 에이전트 협업 강화…기업 AI 비용 경쟁

[이데일리 김현아 기자] 앤스로픽이 인공지능(AI) 성능 평가에서 구글을 제치고 1위를 탈환했다. 신형 모델의 코딩·추론 능력을 끌어올리는 동시에 API 가격을 20% 낮췄다. 모델 성능 경쟁을 넘어 기업이 실제 업무를 처리하는 데 드는 비용을 낮추려는 전략이다.

앤스로픽은 9일(현지시간) 최상위 AI 모델 ‘클로드 페이블 5.2(Claude Fable 5.2)’와 ‘클로드 미소스 5.2(Claude Mythos 5.2)’를 공개했다. 두 모델은 코딩과 추론, 시각 정보 처리 능력을 개선했으며, 기존 모델보다 출력 속도도 최대 30% 빨라졌다.

출처=앤스로픽 블로그
출처=앤스로픽 블로그
페이블 5.2는 아티피셜 애널리시스의 AI 지능지수 평가에서 65점을 기록했다. 기존 1위였던 구글의 제미나이 4 카본(60점)을 5점 앞섰다. 이전 버전인 페이블 5.1(49점)보다도 16점 높아졌다. 이 지수는 추론과 지식, 문제 해결 등 다양한 과제를 종합해 AI 모델의 성능을 비교한다.

코딩 능력도 개선됐다. 실제 오픈소스 프로젝트의 코드를 수정하는 능력을 평가하는 ‘프론티어코드 2.0’에서 페이블 5.2는 최고 추론 설정인 엑스하이(Xhigh) 기준 49.1%를 기록했다. 오퍼스 5.5(45.5%), 오픈AI GPT-6 아스트라(42.8%), 구글 제미나이 4 카본(41.1%)을 앞섰다. 이전 모델인 페이블 5.1(32.4%)보다 16.7%포인트 상승한 수치다.

모든 평가에서 1위를 차지한 것은 아니다. 기업 업무 자동화 능력을 평가하는 오토메이션벤치에서는 제미나이 4 카본이 53.9%로 페이블 5.2(51.4%)보다 높은 점수를 받았다. 실제 지식 업무 수행 능력을 평가하는 리모트 레이버 인덱스에서는 페이블 5.2가 41.3%를 기록해 이전 모델(17.9%)보다 크게 개선됐다.

앤스로픽은 여러 AI 에이전트가 복잡한 작업을 나눠 수행하는 능력도 강조했다. 자체 실험에서는 약 1000개의 페이블 5.2 에이전트가 협력해 30시간 만에 페르마의 마지막 정리를 수학 검증 언어인 린(Lean)으로 형식화했다. 앞선 연구용 모델이 사람의 도움을 받아 11일 동안 수행했던 작업을 단축했다는 것이다.

또 다른 실험에서는 1000개 이상의 하위 에이전트를 투입해 8일 만에 노트북에서 실행할 수 있는 운영체제 시제품을 만들었다. 파이썬으로 작성했던 핵심 서비스를 실행 속도가 빠른 프로그래밍 언어인 러스트(Rust)로 바꿔 시작 속도를 약 26배 높인 사례도 공개했다. 모두 앤스로픽이 자체적으로 진행한 실험 결과다.

이번 발표에서 눈길을 끄는 대목은 API(응용프로그램인터페이스) 가격 인하다. 페이블 5.2의 이용료는 입력 토큰 100만개당 8달러, 출력 토큰 100만개당 40달러다. 이전 버전인 페이블 5.1의 입력 10달러, 출력 50달러에서 각각 20% 낮아졌다.

별도 고속 모드를 이용하면 출력 속도를 최대 2.5배 높일 수 있지만, 가격도 입력 16달러, 출력 80달러로 두 배가 된다.

출처=아티피셜 애널리시스 홈페이지
출처=아티피셜 애널리시스 홈페이지
기업 입장에서는 토큰당 가격뿐 아니라 실제 업무 하나를 완료하는 데 드는 비용이 중요하다. 앤스로픽은 프론티어코드 2.0 평가에서 페이블 5.2가 상대적으로 낮은 추론 설정으로도 오퍼스 5.5의 최고 성능에 근접하면서 작업당 비용을 약 절반으로 줄였다고 밝혔다.

두 모델은 같은 기반 모델을 사용하지만 안전장치와 접근 대상이 다르다. 페이블 5.2는 사이버보안과 생명과학 분야의 오용을 막기 위한 안전장치를 적용해 일반 사용자에게 제공한다. 미소스 5.2는 해당 분야의 전문 연구를 위해 검증된 기관과 기업에 제한적으로 공급한다.

미소스 5.2는 보안 취약점 탐지 능력도 강화했다. 앤스로픽의 자체 평가에서 공개된 보안 취약점 1829건을 다시 찾아내는 시험의 탐지율은 89.6%였다. 이전 모델인 미소스 5.1의 78.3%보다 높아졌다. 강력한 취약점 탐지 능력이 악용될 가능성을 고려해 접근을 제한한 것이다.

앤스로픽은 두 모델을 클로드 코드와 API를 비롯해 아마존웹서비스(AWS), 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저 등을 통해 제공한다. 일반적인 코딩과 지식 업무에는 오퍼스 5.5를 먼저 활용하고, 복잡하고 난도가 높은 작업에는 페이블이나 미소스를 사용하는 방식을 권장했다.

고성능 모델을 모든 업무에 투입하기보다 작업 난도에 따라 모델을 선택하고, 여러 에이전트가 협력하도록 하는 전략이다. AI 경쟁의 무게중심이 모델 자체의 성능을 넘어 실제 업무 처리 비용과 생산성으로 옮겨가고 있다.

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