|
[이데일리 김국배 기자] 의료 인공지능(AI) 솔루션 기업 뷰노는 AI 기반 음성인식 솔루션 ‘뷰노메드 딥 ASR’을 인하대학교 의과대학부속병원에 도입했다고 23일 밝혔다.
뷰노메드 딥ASR은 뷰노의 자체 딥러닝 엔진 ‘뷰노넷’을 기반으로 수십만 건의 국내 의료 데이터를 학습해 개발된 음성인식 솔루션이다. 의료진이 수기로 기록하는 판독 내용이나 녹음된 음성 파일을 문서화한다. 내부 성증 검증 결과 98% 이상의 음성인식 정확도를 갖췄으며, 문서 작성 속도도 수기보다 1.5배 빠르다. 현재 인하대병원 뿐 아니라 서울아산병원, 용인 세브란스병원, 가천길병원 등 20여 곳에 달하는 중대형병원에서 활용되고 있다.
이로운 인하대병원 영상의학과 교수는 “뷰노메드 딥 ASR은 길이가 길고 복잡한 단어가 많이 포함돼 있거나 국·영문이 혼재된 의료 용어의 음성 판독 결과도 정확하게 실시간으로 문서화해 판독 효율을 크게 향상시키고 있다”고 말했다.
김현준 뷰노 대표는 “앞으로도 AI 기반 음성인식 솔루션을 통해 더 많은 의료 현장의 프로세스 효율성을 높이도록 노력하겠다”고 말했다.