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제이인츠바이오는 그동안 AI를 기존 항암 파이프라인 연구에도 폭넓게 적용해 왔다. 회사와 공동연구진은 EGFR 표적 후보물질 JIN-A02를 처리한 세포의 유전자 활동 변화를 분석해 병용 투여할 약물 후보를 탐색했다. 여러 표적을 추가로 억제했을 때 나타날 변화를 컴퓨터로 예측하고, 후속 실험에서 우선 검토할 병용 후보를 선별한 것이다. 해당 연구는 2026년 미국임상종양학회(ASCO) 연례학회 초록으로 공개됐다. 신규 화합물 설계를 넘어 기존 후보물질의 확장성을 넓히는 연구에도 AI를 활용한 사례다.
이번 연구의 핵심 표적은 KRAS G12D 변이다. G12C 변이에는 이미 표적치료제가 상용화돼 있지만, G12D 변이를 선택적으로 표적하는 승인된 폐암 치료제는 부재하다. 해외에서 경구용 저분자 억제제의 단독요법이 글로벌 임상 2상에 진입했으나, 개발 중인 후보물질은 여전히 제한적인 실정이다. 제이인츠바이오는 이러한 미충족 의료수요에 대응해 G12D 변이 폐암 환자의 치료 선택지를 넓히고자 AI 기반 저분자 물질을 개발했다.
스케일업 팁스 과제에서는 환자의 유전자와 단백질 등 여러 생체 정보를 함께 분석하는 ‘다중오믹스’를 활용한다. 유전자 정보로 암세포의 변화를 파악하고, 단백질과 세포 반응을 통해 그 변화가 실제로 어떻게 나타나는지 살펴보는 방식이다. 회사는 이를 바탕으로 우선 연구할 표적을 정하고 AI 기반 화합물 설계와 연결할 계획이다. 환자 정보로 연구 방향을 정하고, 표적 단백질의 입체 구조에 맞춰 물질을 설계한다는 취지다.
현재 확보된 물질은 JIN-NOVA의 분자 설계와 컴퓨터 기반 평가를 거쳐 선별한 것이다. 이들 물질은 컴퓨터 기반 평가에서 표적 단백질과의 우수한 결합 가능성을 보였으며, 체내 흡수·대사 특성과 독성 가능성에서도 긍정적인 예측 결과를 나타냈다. 회사는 최종 개발후보물질 선정과 후속 비임상 개발을 거쳐 2027년에 IND를 제출할 예정이다. 또한 개발 과정에서 축적되는 데이터를 JIN-NOVA의 설계·평가 기능 고도화에 활용해 후속 신약 파이프라인 발굴에도 적용할 방침이다.
기존 폐암 파이프라인에서는 임상개발 경험도 축적하고 있다. JIN-A02는 기존 표적치료제에 내성이 생긴 비소세포폐암을 대상으로 임상 1/2상 개발이 진행되고 있다. 관련 전임상 및 초기 임상 연구 결과는 2026년 국제학술지 ‘Clinical Cancer Research’에 게재됐다. 약물 내성과 관련된 EGFR 변이를 가진 암세포 및 동물모델과 뇌내 종양 모델에서 항종양 효과가 보고됐다. 초기 임상에서는 일부 환자에서 종양의 크기가 줄어드는 부분반응도 관찰됐다. 이 결과는 후속 임상에서 약효와 안전성을 평가하는 근거가 된다.
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