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이번 기술은 모든 텍스트 피드백을 AI가 자동으로 분석해 긍정, 부정, 중립 여부를 높은 정확도로 판단한다. 분석 결과를 워드 클라우드 형태의 시각 자료로 제공하는 기능 또한 갖췄다.
최근 인사 평가 방식이 연중 상시 피드백, 다면 피드백 등으로 변화하면서 텍스트 기반 주관식 데이터의 양이 급격히 증가하고 있다. 하지만 이러한 비정형 피드백을 분석하는 작업은 대부분 수작업에 의존하고 있어 시간과 자원이 과도하게 소모되고 판단의 일관성이 떨어진다. 이에 AI를 접목한 자동 감정 분석 기능을 도입했다는 게 회사 측 설명이다.
탈렌엑스는 직원이 남긴 줄글 속에서 스스로 감정 요소를 인식하고 분석한다. 인사 평가 담당자가 피드백 키워드를 수동으로 직접 분류하는 방식에서 벗어난 덕에 업무 부담이 적고 정확도가 높은 것이 강점이다. 또 영화 리뷰 데이터, 맛집 데이터 등 일반적인 감정 분석 모델을 활용하는 것이 아니라 HR 피드백에 특화된 데이터 묶음을 기반으로 개발했다. 이렇게 만들어진 HR 특화 알고리즘 덕에 탈렌엑스는 더욱 높은 신뢰도를 보장한다.
HCG는 AI 기반 피드백 감정 분석 기능을 도입하면서 HR SaaS 플랫폼이 더욱 객관적인 인사 평가 환경을 조성하고 동시에 전략적 의사결정을 지원하는 핵심 솔루션으로 진화할 것으로 기대하고 있다.
백승아 HCG 부사장은 “HR 업무에서 AI를 활용한 자동화는 더이상 선택이 아니라 필수”라며 “기업들이 보다 효율적인 인사, 데이터 기반의 인사 관리를 할 수 있도록 지속적인 연구개발을 이어갈 것”이라고 말했다.


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