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홈코는 “이번 연구개발 과제를 통해 현장 데이터를 기반으로 한 구조화된 수리 데이터베이스, 견적 자동화 및 공정 추천 인공지능(AI) 엔진, 시공 품질 관리 및 기술자 교육 시스템을 단계적으로 구축할 것”이라며 “집수리 산업의 만성적인 문제였던 데이터 부재와 기술자 의존도를 낮추고, 보다 효율적이고 신뢰할 수 있는 유지보수 경험을 제공할 것”이라고 설명했다.
이와 함께 현장 기술자들이 촬영한 사진·영상 데이터를 AI가 자동 라벨링하고 분석하는 시스템을 개발해 개별 기술자의 숙련도에 관계없이 일정 품질 이상의 서비스를 보장할 수 있는 기반을 마련할 예정이다.
국형주 홈코 대표는 “이번 팁스 선정을 통해 데이터와 AI 기술로 국내 집수리 산업의 구조적 비효율을 해결하는 데 속도를 낼 수 있게 됐다”며 “해외 주거 유지보수 시장의 새로운 표준을 제시하는 기업으로 성장하겠다”고 강조했다.




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