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특히 메타(Meta)의 라마(Llama) 등 글로벌 동급 오픈소스 모델과 비교했을 때 한국어와 영어에서도 뛰어난 벤치마크 성능을 보여주며, 누구나 연구 목적으로 자유롭게 활용할 수 있는 기회를 제공한다. 이로 인해 LG AI연구원은 국내외 연구자들의 적극적인 참여를 유도하고 있다.
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이를 통해 엔비디아는 투자 대비 수익률(ROI)을 높이고, 빠른 훈련과 효율적인 모델 배포를 가능하게 했다. 이와 함께 엑사원 3.0은 텐서RT-LLM(TensorRT-LLM) SDK를 기반으로 하여 효율적인 비용으로 모델을 배포할 수 있도록 지원하고 있다.
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또한 LG AI연구원은 엑사원 3.0을 기반으로 한 엔터프라이즈 AI 에이전트 ‘챗엑사원’(ChatEXAONE)을 공개했는데, 엑사원 3.0과 챗엑사원은 구글 클라우드의 AI 최적화 인프라를 기반으로 개발됐다.
챗엑사원은 LG 그룹사를 대상으로 오픈 베타 서비스로 제공되며, 기업 사용자들에게 업무 효율성을 높이고 전문가 수준의 인사이트를 제공하는 데 중점을 두고 있다. 이 AI 에이전트는 기업 내 다양한 데이터베이스와 외부 도구와 연결돼 사용자들에게 보다 직관적이고 유용한 정보를 제공하는 기능을 갖추고 있다.
구글 클라우드는 LG AI연구원이 AI 모델 경량화 기술 연구개발과 비용 효율화 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 했다. 엑사원 3.0 모델은 온디바이스 AI에 들어갈 초경량 모델부터 범용 목적의 경량 모델, 전문 분야에 특화된 고성능 모델까지 다양한 사이즈로 구성돼 있다.
이화영 LG AI연구원 상무는 “엑사원 3.0 7.8B 모델을 오픈소스로 공개한 것은 전 세계 AI 연구자들을 지원하기 위한 의도”라며, “구글 클라우드는 이러한 비전을 실현할 최적의 파트너”라고 설명했다.
이번 협업을 통해 LG AI연구원은 더욱 발전된 AI 생태계를 구축하며, 한국의 AI 원천 기술을 선도할 수 있는 발판을 마련했다. 엔비디아와 구글과의 협력은 LG AI연구원이 지속적으로 AI 기술의 경계를 확장하는 데 기여할 것으로 보인다.
한편 LG AI연구원은 엑사원 3.0의 다양한 활용 사례를 보여주며, LG유플러스에서는 엑사원 기반의 생성형 AI인 ‘익시젠’(ixi-GEN)을 출시한 바 있다. 이번에 공개된 7.8B 인스트럭션 튠드 모델은 오픈소스로 제공되며, 허깅페이스(Hugging Face) 리포지토리와 기술 보고서에서 자세한 정보를 확인할 수 있다.
