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AI 투자 언어에서 숫자로…넘즈에이아이 첫 투자 유치[마켓인]

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송승현 기자I 2026.07.20 14:28:02

스톤브릿지벤처스 리드, SBVA·KT인베 등 참여
엔비디아·SAP·구글도 정형 데이터 AI 인수·투자 경쟁

[이데일리 마켓in 송승현 기자] 스톤브릿지벤처스가 리드하고 SBVA, KT인베스트먼트, 베이스벤처스가 참여해 정형 데이터 파운데이션 모델(TFM, Tabular Foundation Model)을 개발하는 넘즈에이아이(Nums AI)가 40억원 규모의 첫 투자를 유치했다.AI에 대한 투자가 언어에서 숫자로 이동하는 모습이다.

왼쪽부터 조민용, 유재민, 이두호 공동대표. (사진=스톤브릿지벤처스 제공)
왼쪽부터 조민용, 유재민, 이두호 공동대표. (사진=스톤브릿지벤처스 제공)


20일 벤처캐피탈(VC) 업계에 따르면 스톤브릿지벤처스는 다수의 VC들과 공동으로 정형 데이터 파운데이션 모델을 개발하는 넘즈에이아이에 투자했다.

이와 관련해 투자를 리드한 스톤브릿지벤처스 박형수 수석팀장은 "산업의 의사결정 대부분은 언어가 아니라 표와 수치 위에서 이뤄진다"며 "LLM이 언어에서 만든 전환이 이제 정형 데이터에서도 시작되고 있다. 연구 역량이 승부를 가르는 초기 시장에서 넘즈에이아이는 글로벌 선도 기업으로 성장할 잠재력을 갖춘 팀이라고 판단했다"고 말했다.

정형 데이터는 매출 기록, 거래 내역, 고객 정보처럼 행과 열로 정리된 표 형태의 수치 데이터를 말한다. 기업이 다루는 데이터의 상당수가 여기에 해당한다. 넘즈에이아이가 개발하는 TFM은 이 정형 데이터를 위한 파운데이션 모델로, LLM이 다음 단어를 예측하는 방식처럼 추론 한 번으로 비어 있는 값을 예측해낸다. 기존에는 수요 예측, 이상 탐지, 신용 평가 등 과제마다 별도 모델을 수개월씩 개발해야 했지만, TFM은 하나의 모델로 이 과제들을 즉시 처리할 수 있어 과제별 모델 개발·유지에 들던 인력과 비용을 근본적으로 줄일 수 있다는 설명이다.

이 같은 정형 데이터 파운데이션 모델 시장은 최근 글로벌 빅테크들이 잇따라 뛰어들며 주목받고 있다. 올해 2월 미국 스타트업 펀더멘털(Fundamental)은 기업가치 14억 달러를 인정받으며 정형 데이터 AI 기업 최초로 유니콘에 등극했고, 5월에는 SAP가 독일 Prior Labs를 인수하며 향후 4년간 10억 유로 이상을 투자하겠다고 밝혔다. 6월에는 엔비디아가 쿠모(Kumo) AI를 약 4억 달러에 인수했으며, 구글 리서치 역시 자체 정형 데이터 파운데이션 모델 TabFM을 공개했다.

업계에서는 글로벌 애널리틱스 플랫폼 시장이 2028년 770억 달러, 파운데이션 모델 시장은 2029년 660억 달러 규모로 각각 두 자릿수 성장률을 이어갈 것으로 전망하는데, 언어 영역에서 시작된 파운데이션 모델 경쟁이 이 같은 성장 전망을 등에 업고 정형 데이터로 빠르게 옮겨붙고 있는 모습이다.

넘즈에이아이는 서울대학교 컴퓨터공학부 조교수로 재직 중인 유재민 대표가 동료 연구자들과 함께 창업했다. 유 대표는 박사과정 중 Google PhD Fellowship을 수상했고 29세에 KAIST 조교수로 임용됐으며, 그래프·시계열 등 정형 데이터 AI를 10년 넘게 연구해왔다. 공동창업자 이두호는 석사과정 18개월 만에 ICML, KDD 등 최우수 AI 학회에서 주저자 논문 세 편을 발표했고, 공동창업자 조민용은 서울대 석사 후 딥핑소스에서 머신러닝 엔지니어로 활동하며 모델링부터 서비스 운영까지 AI 시스템 전 과정을 다뤄왔다.

넘즈에이아이는 이번 투자금을 GPU 인프라와 연구 조직 확대, TFM 개발 가속화에 투입할 계획이다. API 서비스와 함께 데이터 반출이 어려운 기업을 위한 온프레미스 솔루션도 함께 제공하며, 제조·금융·커머스·헬스케어 등 정형 데이터 활용도가 높은 산업을 중심으로 사업을 넓혀갈 방침이다.

유재민 넘즈에이아이 대표는 "앞으로는 정형 데이터를 얼마나 효과적으로 활용하느냐가 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 될 것"이라며 "연구 역량 및 전문성을 바탕으로 글로벌 모델 경쟁을 선도하는 핵심 AI 기업으로 성장하겠다"고 밝혔다.

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