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최근 자연어로 코드를 생성하는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이 주목받고 있으나, 이는 단편적인 코드 생성에 그쳐 대규모 엔터프라이즈 시스템에 적용하기에는 한계가 있었다. 기업의 시스템 구조와 보안 규정, 개발 표준 등을 반영하지 못해 기존 시스템과 충돌하거나 오류를 일으킬 가능성이 크기 때문이다.
LG CNS가 이번에 선보인 AIND는 이러한 한계를 극복하기 위해 다양한 산업 영역에서 쌓아온 시스템 구축·운영 노하우를 집약한 결과물이다. 사용자가 자연어로 요구사항을 입력하면 △요구사항 분석·설계 △코딩 △테스트·품질 검증 등 각 공정별 특화된 AI 에이전트들이 유기적으로 협업해 전 과정을 엔드투엔드(End-to-End) 방식으로 수행한다.
예를 들어 금융사의 기존 코어뱅킹 시스템에 새로운 자동이체 서비스를 추가하라는 명령을 내리면, 분석·설계 에이전트가 요구사항을 분석해 시스템 구조를 설계하고, 코딩 에이전트가 해당 금융사의 개발 표준에 맞춰 코드를 생성하는 식이다. 사용자는 결과물을 검토하고 승인하는 역할만 수행해 개발 시간을 대폭 줄일 수 있다.
AIND의 핵심 경쟁력은 기업의 개발 표준, 보안 규정, 소스코드, 산출물 등 IT 정보를 구조화한 온톨로지 데이터베이스인 ‘지식 파운데이션(Knowledge Foundation)’이다. 이를 통해 AI가 기업의 고유 시스템과 업무 맥락을 정확히 학습해 맞춤형 개발을 수행한다. 여기에 사전에 정의된 기준에 따라 개발을 진행하는 ‘스펙 주도 개발(Spec-Driven Development)’ 방식을 적용해 일관된 품질을 확보하고 할루시네이션과 오류를 최소화했다.
구형 시스템을 최신 기술 환경으로 전환하는 ‘레거시 모더나이제이션(Legacy Modernization)’ 기능도 갖췄다. 코볼(COBOL) 등 과거 언어로 작성된 시스템을 자바(Java)로 자동 변환하거나, 구형 자바 시스템을 최신 아키텍처로 고도화하는 작업을 지원한다. 기존에 수 주 이상 걸리던 분석과 변환, 검증 작업을 분 단위로 단축할 수 있어 생산성을 극대화한다. 현재 LG CNS는 국내 대형 금융사의 차세대 프로젝트에 AIND 기반의 ‘코볼 to 자바’ 기능을 실제로 적용하고 있다.
이번 플랫폼은 미국의 글로벌 오픈소스 AI 코딩 기업 ‘클라인(Cline)’과 공동 개발했다. 클라인은 글로벌 오픈소스 플랫폼 깃허브에서 4,704%의 성장률을 기록하며 빠르게 주목받고 있는 기업이다. 양사는 앞으로 미국, 일본, 동남아시아를 중심으로 금융, 공공, 제조, 방산 등 보안과 규제가 엄격한 글로벌 시장을 겨냥해 AIND 적용을 확대해 나갈 방침이다.
LG CNS 어플리케이션아키텍처담당 안현정 상무는 “기업 시스템을 이해하는 전문가 수준의 AI 에이전트를 기반으로 대규모 IT 시스템 구축·운영을 자동화해 기업 고객의 생산성 혁신에 기여할 것”이라고 강조했다.
