"데이터 있는 그 자리서 AI 구동"…시놀로지, '프라이빗 AI 풀스택' 공개

캐서린 치앙(Catherine Chiang) 시놀로지 프로덕트 마케팅 매니저가 3일 대만 타이베이에서 열린 미디어이벤트에서 브리핑을 하고 있다. (사진=한광범 기자)

[타이베이(대만)=이데일리 한광범 기자] 글로벌 빅테크 기업들이 주도하는 퍼블릭 클라우드 서비스의 구독료 인상과 데이터 유출 우려가 커지는 가운데, 글로벌 프라이빗 인프라 기업인 시놀로지(Synology)가 프라이빗 AI를 앞세운 기업용 AI 전략을 공개했다.

시놀로지는 3일 대만 타이베이에서 열린 컴퓨텍스 2026 미디어 행사에서 차세대 운영체제(OS) 로드맵과 프라이빗 AI 전략을 발표하며, 비용 절감과 데이터 주권 확보를 동시에 실현할 수 있는 방안을 제시했다.

이날 발표를 맡은 캐서린 치앙(Catherine Chiang) 시놀로지 프로덕트 마케팅 매니저는 “차세대 DSM은 더 이상 사람만 사용하는 운영체제가 아니라 AI 에이전트와 다양한 AI 서비스가 함께 작동하는 연결 플랫폼으로 진화할 것”이라고 말했다.

시놀로지는 기업들이 글로벌 빅테크의 서비스형 소프트웨어(SaaS)에 과도하게 의존하지 않고 자체 데이터 통제권을 유지할 수 있도록 인프라부터 AI 거버넌스까지 아우르는 독자적인 ‘AI 풀스택’ 전략을 제시했다.

이 구조는 인프라, AI 모델, 메모리, 도구(툴) 계층을 거쳐 최종적으로 AI 에이전트와 거버넌스 계층으로 이어지는 형태다. 기업은 이를 통해 데이터를 외부 클라우드에 맡기지 않고 자체 환경에서 AI를 운영할 수 있다는 것이 회사 측 설명이다.

특히 시놀로지는 데이터 보안을 핵심 경쟁력으로 내세웠다. 사내 데이터가 외부로 전송되기 전에 개인정보를 자동으로 식별해 삭제하거나 가리는 ‘아웃바운드 개인정보 유출 방지(DLP)’ 기능과 3중 AI 안전장치(가드레일)를 적용해 민감 정보의 외부 유출 위험을 최소화하겠다는 전략이다.

시놀로지는 앞으로 기업들이 AI 도입 과정에서 비용 부담은 줄이고, 데이터 주권과 보안 통제권은 강화할 수 있도록 프라이빗 AI 중심의 제품과 서비스를 확대해 나갈 계획이다.

데이터 주권 사수하는 ‘DSM 에이전트’와 AI 보안 거버넌스

브리핑 이후 이어진 질의응답에서 시놀로지 측은 퍼블릭 클라우드 연동뿐만 아니라 완전히 독립적으로 작동하는 독자적인 로컬 대형언어모델(LLM)을 포함한 하이브리드 연산 방식을 모두 지원하며, 100% 로컬 연산을 통해 민감한 데이터를 완벽하게 보호할 수 있다고 설명했다. 시놀로지 NAS 그룹 총괄 비이 추(Bie-i Chu)는 이번 업데이트에 대해 “완전한 거버넌스를 갖춘 프라이빗 AI 워크플로우, 대규모 시스템 관리, 그리고 컴플라이언스 요구사항을 충족하는 보안 제어 기능을 제공한다”고 강조했다.

이러한 기술력을 바탕으로 공식화된 ‘DSM 에이전트(DSM Agent)’ 로드맵에 따라 이번 달(2026년 6월) 초에는 트러블슈팅 가이드를 제공하는 ‘DSM 에이전트 1.0’이 즉시 배포된다. 나아가 향후 도입될 ‘DSM 에이전트 2.0’은 스스로 판단하고 실행하는 ‘에이전틱 AI’ 비전을 담아, 계정 보안 위협 조사부터 강제 차단 집행, 반복되는 인프라 행정 워크플로우를 멀티스텝으로 실행하고 완전 자동화하게 된다. 이 시스템은 차세대 개방형 표준 프로토콜인 ‘MCP(Model Context Protocol)’를 전격 탑재하여 타사 클라우드 플랫폼과의 유연한 연동성도 보장한다.

대만 타이베이에서 열린 컴퓨텍스 2026에 마련된 시놀로지 부스. (사진=한광범 기자)

머신러닝 기반 사이버 회복력 및 컨테이너화된 인프라 관리

시놀로지는 데이터 백업 및 복구 플랫폼의 대대적인 업데이트 버전인 ‘액티브프로텍트 매니저(ActiveProtect Manager) 2.0’도 함께 공개했다. 머신러닝 기반의 이상 탐지 엔진이 과거 백업 데이터를 학습해 대량 삭제나 엔트로피 급증 등 랜섬웨어 징후를 식별해 파일을 격리하며, 손상된 복원 감지 시 최신 청정 버전으로 자동 전환하는 ‘오토 폴백(Auto Fallback)’ 기능을 지원한다. 시놀로지 데이터 보호 그룹 총괄 지아유 리우(Jia-Yu Liu)는 “AI 기반 위협 탐지로 데이터 보호의 방향을 사후 복구에서 선제적 방어 중심으로 전환한다”고 전했다.

강력한 AI 연산을 밑바닥에서 견인할 하드웨어 역량도 강화되어, GPU 가속 랙서버와 ‘AI 스테이션(AI Station)’을 통해 초거대 로컬 AI 모델 추론을 지원한다. 아울러 차세대 DSM은 핵심 코어 아키텍처를 ‘컨테이너화된 스토리지(Containerized Storage)’ 구조로 재설계했다. 사내 스토리지 자산들을 단 하나의 가상 지붕으로 묶는 ‘시놀로지 클러스터 매니저(Synology Cluster Manager)’를 통해 장비 간에 서비스를 다운타임 없이 실시간 이관하는 라이브 마이그레이션 기술과 QoS 제어 옵션을 구현했다.

이 같은 프라이빗 AI 생태계는 초기 하드웨어 장비만 구매하면 고도의 AI 기능을 평생 라이선스 비용 없이 무료로 쓸 수 있어 파괴적인 가성비를 제공한다. 실제로 국내 대표 대기업인 대한항공 역시 매달 지출되던 클라우드 구독료를 없애고 시놀로지 프라이빗 인프라로 전환하면서 총소유비용(TCO)을 40% 이상 절감하는 성과를 거두기도 했다.

시놀로지 회장 겸 최고경영자(CEO) 필립 웡(Philip Wong)은 “기업의 AI 도입 자체는 더 이상 과제가 아니다. 이제 핵심은 데이터 통제권이다”라며, “차세대 DSM은 시놀로지가 20년 이상 축적해 온 전문성을 바탕으로, 조직이 자사 데이터를 확실하게 통제할 수 있는 AI-레디 플랫폼을 제공한다”고 밝혔다.