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양사는 로봇 내부에서 대규모 생성형 AI 모델을 실시간으로 구동할 수 있는 차세대 AI 컴퓨팅 아키텍처를 공동 개발하고, 이를 기반으로 로봇용 피지컬 AI 플랫폼 구축에 나설 계획이라고 21일 밝혔다. 이번 협력은 단순한 기술 교류를 넘어 차세대 로봇 플랫폼의 핵심 컴퓨팅 인프라를 공동 설계하는 전략적 협력이라는 점에서 의미가 크다.
최근 로봇 AI 분야에서는 로봇이 카메라를 통해 주변 환경을 인식하고 인간의 언어 명령을 이해한 뒤 스스로 행동을 결정하는 VLA(Vision-Language-Action) 및 VLM(Vision-Language Model) 기술이 핵심으로 부상하고 있다. 이는 로봇이 단순한 자동화 기계를 넘어 보고, 이해하고, 판단해 행동하는 지능형 시스템으로 진화하기 위한 필수 기술로 꼽힌다.
양사는 이러한 기술을 실제 로봇 환경에서 안정적으로 구동하기 위해 초저전력 AI 반도체 아키텍처, 로봇용 AI 컴퓨팅 하드웨어 시스템, 피지컬 AI 소프트웨어 스택, 로봇 응용 AI 라이브러리 등 전 방위적인 영역에서 협력을 진행한다. 이를 통해 로봇 내부에서 대규모 AI 모델을 실시간 구동하는 통합 AI 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 것이 최종 목표다.
이번 프로젝트에는 딥엑스의 차세대 AI 반도체인 DX-M2가 핵심 기술로 투입된다. 삼성 2나노 공정에서 생산될 DX-M2는 초저전력 환경에서 대규모 AI 모델을 구동할 수 있도록 설계된 피지컬 GenAI 반도체다. 로봇 내부에서 직접 AI 연산을 수행해 로봇의 자율성과 반응 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
그동안 AI 산업은 데이터센터 중심으로 발전해 왔으나, 최근에는 로봇과 자율 이동체 등 현실 세계 시스템으로 확장되는 피지컬 AI 시대가 열리고 있다. 업계는 2030년까지 피지컬 AI 반도체 시장이 약 1230억 달러 규모로 성장할 것으로 전망하며, 로봇 산업에서도 표준화된 컴퓨팅 플랫폼을 중심의 새로운 산업 구조가 형성될 것으로 보고 있다.
양사는 지난 3년간 저전력 AI 반도체 기반 로봇용 엣지 브레인(edge brain) 기술을 공동 개발해 온 성과를 바탕으로 이번 협력을 통해 범위를 더욱 확대할 방침이다.
김녹원 딥엑스 대표는 “AI 산업은 데이터센터 중심에서 현실 세계 시스템으로 확장되는 피지컬 AI 시대로 빠르게 전환되고 있다. 향후 5년간 산업이 재편되는 과정이 결정적 일 것”이라며 “피지컬 AI 시대에는 로봇, 자동차, 산업기기 등 현실 세계 시스템에서 AI를 구동할 수 있는 초저전력 컴퓨팅 기술이 핵심 인프라가 될 것이다. 딥엑스는 초저전력 AI 반도체 기술을 기반으로 로봇과 산업 시스템에서 AI를 구동하는 피지컬 AI 컴퓨팅 플랫폼 분야의 글로벌 리더가 되는 것을 목표로 하고 있다”고 밝혔다.
현동진 현대차그룹 로보틱스랩장(상무)은 “피지컬 AI 시대 로봇은 AI 기술이 사람과 만나는 가장 가까운 접점이 되고 있고, 이에 로보틱스랩은 사람 곁에서 자연스럽게 함께할 수 있는 로봇, 살만하고 쓸만한 로봇을 만드는 것을 목표로 하고 있다”며 “이를 위해 우리는 온디바이스 AI 컴퓨팅을 포함한 핵심 기술 생태계를 국내외 각 분야의 전문 파트너사들과 전략적으로 구축해 나가고 있다”고 전했다.

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