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누비랩은 카메라 센서와 인공지능(AI) 기술을 기반으로 식사 전후의 음식 이미지를 비교 분석해, 섭취한 음식과 남긴 음식 각각의 종류 및 양을 파악하는 솔루션을 개발했다.
1초 내에 95% 이상의 정확도로 실제 음식물 섭취량을 기록 및 분석함으로써, 과잉생산을 방지해 음식물 쓰레기를 줄이고 식자재 비용을 효율화할 수 있다.
누비랩의 솔루션은 학교, 관공서, 군부대, 기업 등 단체 급식소를 대상으로 한다. 현재 전국 22개 급식소에 솔루션을 적용해 음식물 쓰레기 절감 효과 및 솔루션 가치를 입증했다. 비용 절감뿐 아니라, 메뉴 선호도 분석을 통한 급식 질 개선 효과도 거둘 수 있다.
나아가 누비랩 솔루션은 영양성분 및 칼로리 연동 분석도 용이해 개인의 식습관 및 영양 데이터 기반의 디지털헬스 솔루션으로 고도화 중이다.
양상환 네이버 D2SF 리더는 “누비랩은 음식물 쓰레기를 절감하는 ESG 가치뿐 아니라 경제적 효용 및 서비스 고도화까지 실현할 수 있는 스타트업이며, 향후 디지털 헬스 솔루션으로의 성장 또한 기대한다”라고 밝혔다.



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