|
양사는 하이퍼엑셀의 하드웨어·개발 환경에 노타의 최적화 기술을 결합해 베르다에서 운용 가능한 LLM 범위를 대폭 확장할 방침이다. 최근 데이터센터 및 엔터프라이즈 AI 시장에서는 칩의 연산 성능뿐만 아니라 기업이 필요로 하는 특정 모델의 지원 여부와 실행 효율이 도입 결정의 핵심 지표로 꼽힌다.
노타는 자사 AI 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소(NetsPresso)’를 통해 하이퍼엑셀의 SDK(HyperAccel SDK) 및 임베디드 도메인 특화 언어(eDSL) ‘레가토(Legato)’ 기반 최적화를 수행한다. 특히 LLM의 핵심 연산을 담당하는 커널을 LPU 아키텍처에 맞춰 개조하고, 모델 특성별 양자화기술을 적용해 메모리 사용 효율을 극대화할 계획이다.
이번 협력은 노타의 사업 영역이 단순 AI 모델 경량화를 넘어, 반도체 특화 실행 환경 및 연산 커널 최적화 영역으로 확장되고 있음을 보여준다.
김주영 하이퍼엑셀 대표는 “LLM 추론 시장이 급성장함에 따라 실제 서비스 환경에서 다양한 모델을 구동하는 유연성이 반도체의 핵심 경쟁력”이라며 “노타와의 협력을 통해 베르다 LPU의 모델 지원 범위를 넓히고 시장 대응력을 높이겠다”고 말했다.
채명수 노타 대표는 “AI 반도체의 승패는 하드웨어 자체뿐 아니라 고객이 원하는 모델을 빠르게 실행시키는 소프트웨어 생태계에서 결정된다”며 “이번 후속 계약은 기존 고객과의 기술 신뢰가 추가 수주로 연결된 사례로, 글로벌 AI 반도체 기업들과의 협업을 지속 확대하겠다”고 밝혔다.





