|
사업 대상지는 천안시 하천, 지하차도, 하상도로, 우범지역 등 재난·치안 대응이 필요한 주요 공간으로 각 장의 센서 데이터와 CCTV 영상을 활용해 침수, 차량 진입, 이상행동 등 재난·생활안전 상황을 조기에 감지하는 것이 목표다.
노타는 이번 과제에서 비전 언어 모델(VLM) 기반 복합 위험 검지 AI 모델 개발과 온디바이스 환경 최적화를 담당한다. 자사 AI 모델 경량화·최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’를 활용해 비전 언어 모델(VLM)을 모빌린트 NPU 환경에 맞게 경량화하고, 도시 안전 현장의 다양한 위험 요소를 빠르게 인식할 수 있는 AI 솔루션을 구현할 방침이다.
사업 핵심은 기존 중앙 서버와 관제 인력 중심의 도시 관제 구조를 현장 중심의 지능형 대응 체계로 확장하는 것이다. AI 단말이 위험 상황을 직접 인지하고, 차단기, 전광판, 스피커 등 현장 설비와 연계해 즉각적인 대응을 지원함으로써 재난 발생 시 골든타임 확보에 기여할 수 있다. 또한 CCTV 영상 등 민감 데이터를 현장에서 처리해 통신 지연과 네트워크 장애 영향을 줄이고, 보안성과 개인정보 보호 수준도 높일 수 있다.
노타는 이번 선정을 계기로 향후 전국 지자체로 확산 가능한 재난안전 대응 모델 구축에 기여한단 계획이다.
채명수 노타 대표는 “이번 사업은 온디바이스 AI가 시민 안전과 직결되는 공공 인프라에 적용되는 중요한 사례”라며 “노타는 온디바이스 AI 최적화 기술을 바탕으로 재난 상황을 현장에서 빠르게 인지하고 대응할 수 있는 도시안전망 구현에 기여하겠다”고 말했다.


![젠슨 황, 현대차 양재 사옥 첫 방문…정의선 회장 환영합니다[젠슨황 2차 깐부회동]](https://image.edaily.co.kr/images/vision/files/NP/S/2026/06/PS26060800785t.jpg)


