코로나19 사태로 비대면 산업이 활성화됨에 따라 정부가 인공지능(AI) 기술을 활용한 4차 산업 육성에 나선다. AI로 감염병 예후를 예측하거나 의료 데이터를 판독하고 폐쇄회로(CC)TV를 분석해 범죄를 추적하는 용도로도 사용할 계획이다. AI의 전방위 활용을 위해 대규모 학습용 데이터를 구축해 알고리즘 고도화도 지원한다.
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정부가 3일 임시국무회의에서 의결한 3차 추가경정예산(추경)안에서는 이 같은 내용의 AI 관련 사업을 포함했다.
과학기술정통부와 정보통신진흥기금은 법률이나 특허 등 정형적인 데이터뿐 아니라 사물·움직임·소리 등 비정형적 데이터를 AI 학습용 데이터셋으로 구축·개방한다. 이를 통해 데이터셋 확보에 어려움을 겪는 AI 전문 중소기업 등이 활용토록 개발해 AI 알고리즘을 고도화활 계획이다. AI의 학습을 위해 각 분야의 풍부한 데이터를 제공하는 것이다.
2022년까지 시장 수요가 있는 700종의 AI 학습용 데이터셋(수어영상·주행영상데이터 등)을 구축·개방하고 이번 추경에서는 우선 150종 구축에 2925억원을 투입한다.
구축된 데이터를 공공재로 공급하면 데이터가 부족한 AI 중소기업의 제품·서비스 창출이 늘어날 것으로 기대된다. 데이터 수집 과정에서 2만개의 비대면 일자리도 창출할 것으로 예상했다.
AI 기술로 공공·사회 현안을 해결하고 민간사업 창출을 유도하기 위해 211억원 규모의 7대 프로젝트도 추진한다.
AI융합 신규감염병예후예측시스템은 환자 정보와 감염병·약물·유전자 데이터를 학습해 환자 예후를 예측하고 역학·예측 시스템을 구축하는 사업이다. AI융합 의료영상진료판독시스템구축은 대량의 군 X-ray 영상 등 의료 데이터(폐결핵·폐렴·기흉·척추·무릎·다리)를 AI가 판독·진료해 의료 영상 진료하는 것이다.
산업단지의 에너지 공급을 예측·최적화하는 AI융합 에너지효율화, 레이더 영상·열 감지 등을 학습해 이상 물체를 인식하는 AI융합 해안경비및지뢰탐지시스템구축도 추진한다. CCTV 영상과 범죄·수사정보 데이터를 학습해 범죄 대응과 용의자 추적·검거에 나서는 시스템 등도 있다.
24시간 상시 가동 가능한 AI 기반 시스템을 도입하면 방역·국방·치안서비스가 향상되고 최적화된 생산 관리로 제조업의 경쟁력도 높아질 것으로 정부는 내다봤다.
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AI와 사물인터넷(IoT)을 활용한 디지털 돌봄 시스템도 구축한다. 코로나19 등 감염병 위험이 높은 상황에서 발생할 수 있는 서비스 취약계층을 첨단 기술로 돌볼 수 있는 프로젝트다.
이번 추경에서는 2만5000명의 재가(在家)노인과 취약계층 집단거주시설 대상으로 건강정보 등을 측정하는 IoT 센서·기기, AI 스피커를 보급할 예정이다.
블루투스 혈압·혈당계나 AI 스피커, 레이더센서 등을 통해 실시간 상황을 체크하고 긴급 상황에 신속히 대처에 나선다. 추후 AI 알고리즘 개발 등 본사업을 위한 연구용역도 진행한다.
AI 등 디지털 기술을 통한 일련의 의료 서비스 개발과 관련해 앞으로 병원에 가지 않고도 진단·처방을 하는 원격의료 허용을 염두에 둔 것이라는 의문도 나오고 있다. 원격의료의 경우 현재 의사협회 등을 중심으로 반대하고 있는 사안이다.
이에 대해 정부는 원격의료와 상관없이 비대면 서비스의 육성 차원이라는 입장이다. 홍남기 경제부총리 겸 기획재정부 장관은 지난 1일 하반기 경제정책방향 브리핑에서 “현재 대형병원 중심의 공공의료체계를 변경시키려는 의도는 없고 국민들이 원격 비대면 의료서비스로 편의를 제고하는 게 우선”이라며 “원격의료와 (비대면 의료 서비스 개선은) 레벨을 달리하는 사안”이라고 설명했다.