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기존 반송물류 시스템은 정해진 경로와 사전 계획된 프로세스를 따르는 방식으로 운영되기 때문에 실시간 생산 스케줄 변화나 예상치 못한 물류 수요 증가에 즉각적으로 대응하기 어려운 한계가 있었다.
SK C&C가 제공하는 AI 반송물류 시스템은 자율이동로봇(AMR)과 연계해 실시간 생산 데이터를 분석하고, 최적의 반송 경로를 자동 조정하는 방식으로 운영될 예정이다. 이를 통해 생산 리드 타임을 단축하고 물류 반송 효율성을 높일 수 있다는 설명이다.
또한 이 시스템은 원자재·반제품·완제품의 실시간 위치 및 재고 상태를 모니터링하며, 생산관리 시스템(MES)과 자율이동로봇(AMR), 제어시스템(ACS) 등과도 유기적으로 연결된다.
예를 들어, 생산 관리자가 수요 예측을 통해 적정 재고와 생산 계획을 수립하면, 생산 실행 결과와 물류 흐름을 분석해 AI 기술을 적용한 반송 로봇이 환경 변화에 즉각 대응하며 최적의 반송 경로를 선택할 수 있도록 지원한다.
SK C&C는 AI 반송물류 시스템을 통해 물류 처리 속도는 50% 이상, 물품 분류 및 이적재 효율성은 20% 이상 향상시킬 수 있을 것으로 기대했다.
SK C&C는 국내를 넘어 미국·아시아·유럽 등 글로벌 제조 공장으로 시스템 적용 확대를 추진한다. 현재 미국 부품 및 소재 기업 공장에 관련 자동화 시스템 개발을 진행 중이다. 아시아와 유럽에서도 반송 물류 자동화 체계와 생산 관리 시스템을 구축해 운영하고 있다.
향후 SK C&C는 AI 반송 물류 시스템에 실시간 데이터 모니터링과 디지털 트윈 기술을 결합해 생산과 물류의 통합 최적화 수준을 더욱 높여갈 계획이다.
아울러 제조 현장 반송물류 시스템을 가상 환경에서 그대로 재현하고, 실제 물류 흐름을 시뮬레이션해 최적의 운영 방안을 지속 도출하기로 했다.
김광수 SK C&C 제조서비스부문장은 “제조업 스마트화가 가속화되면서 AI 반송 물류는 단순한 물류 효율화 차원을 넘어 기업 전체 생산성과 비용 절감을 실현하는 필수 요소로 자리 잡고 있다”며 “AI와 자동화 기술을 결합한 혁신적인 물류 솔루션을 지속적으로 개발해 글로벌 시장에서도 경쟁력을 강화해 나갈 것”이라고 말했다.




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