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이번 연구는 AI 기반의 루닛 스코프 IO를 머크의 임상 자료에 적용해 환자 데이터 분석을 개선하고, 다양한 유형의 암 환자에 대한 치료 효과 향상을 위해 AI 기술을 평가하기 위한 것이다.
루닛 스코프 IO는 50만장 이상의 H&E 슬라이드 이미지와 1000만개 이상의 암 세포를 학습한 AI 모델로, 종양침윤림프구(TIL)를 검출한다. 또한 종양미세환경 내 TIL 밀도를 측정해 면역표현형(IP)을 생성하고, 16개 이상의 암 유형을 분석한다.
서범석 루닛 대표는 “면역항암제의 치료 효과를 예측하기 위한 바이오마커가 부족한 상황에서 AI와 같은 첨단 기술을 통한 새로운 바이오마커 개발에 대한 수요가 늘고 있다”며 “특히 글로벌 탑티어 암 치료 병원인 MD 앤더슨과 면역항암제를 대표하는 키트루다의 바이오마커 분석을 통해 암 환자에게 보다 효과적인 치료 전략을 제공할 수 있을 것”이라고 말했다.