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이글루시큐리티가 이번에 취득한 `그래프데이터베이스 기반 로그데이터 유사패턴 매칭 및 위험관리 방법`에 대한 특허는 보안 장비에서 수집한 방대한 양의 로그 데이터를 데이터간 관계의 방향과 연관성 강도에 따라 연결하고, 데이터 안의 객체 특성에 따라 빈번히 생성되는 일정한 패턴을 효율적으로 찾아내는데 목적을 두고 있다. 사이버공격을 탐지해내는 주요 단서가 되는 `빈발 패턴`에 대한 분석의 효율성을 높이기 위해 이글루시큐리티는 빈발 패턴을 나타내는 서브 그래프를 추출한 뒤 분석 대상인 그래프와의 유사도를 비교하는 방식을 적용했다.
`공격빈도, 자산중요도 및 취약 정도에 따른 위험지수 보정시스템 및 그 방법`에 대한 특허는 정보자산 위협 정도를 수치로 지표화하는 위험지수를 자동 보정해 정확도를 높이는 기술이다. 일정기간 동안의 위협 분석과 관리자의 임의적인 판단에 기초해 산출했던 기존 위험지수와는 달리 자산 중요도 가중치, 취약도 가중치 등을 반영한 자산별 위험지수를 산출하는 방식으로 위험지수의 실시간성과 신뢰도를 높였다고 회사 측은 설명했다.
이글루시큐리티는 2건의 특허기술을 AI 보안관제 솔루션인 `SPiDER TM AI Edition`에 적용할 계획이다. 회사 관계자는 “보안관제 요원들은 효율적인 빈발 패턴 선별·관리를 토대로 보안분석 업무의 부담을 줄이고, 특정 정보 자원을 노린 사이버공격에 대한 탐지력을 한 단계 높일 수 있게 된다”며 “정보자산에 대한 위험지수 자동 보정을 통해 급변하는 기업 보안 환경 및 공격 흐름에 대한 가시성도 확대할 수 있을 것으로 기대된다”고 말했다.



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