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이번 사업은 과학기술정보통신부의 `무인점포 환경 대응형 2D·3D영상 통합분석기반 지능형 영상보안시스템 기술 개발`의 일환으로 진행되며, 딥러닝 영상분석 기술을 기반으로 점원없이 운영되는 점포의 보안 확보를 목표로 한다다. 마크애니가 기술 개발을 주관하며, 한국전자기술연구원·EOC·광운대학교·올리브영·카페메쎄 등도 사업에 참여한다.
무인점포 특성 상 빈번하게 발생하는 도난, 싸움 등 보안문제 해결을 위해 클라우드 기반 딥러닝 영상분석, 2D·3D 듀얼 CCTV 카메라 등의 기술 개발이 진행된다. 정교한 데이터 분석을 위해 행위, 자세 추정 알고리즘 설계도 진행된다. 마크애니는 클라우드 기반 딥러닝 영상분석 기술개발을 맡는다.
이렇게 개발된 기술은 실제 무인점포 환경에서 보안을 담보할 수 있는지 검증하기 위해 올리브영, 카페메쎄에 적용된다. 가장 대중적인 형태인 편의점형, 카페형 무인점포 모두를 테스트하게 된다.
CCTV 카메라에 잡히지 않는 사각지대를 없애기 위한 3차원 영상분석 기술도 도입된다. 사람이나 사물을 입체적으로 표현하는 3차원 영상분석 기술을 적용해 매대와 사람이 겹치거나 매장이 혼잡할 때에도 간격, 거리 계산이 가능하며 이동경로까지 추적한다. 기존 2D형태의 CCTV 영상과 함께 분석하기에 정밀한 모니터링도 가능할 전망이다.
해당 시스템은 비용부담을 최소화한 클라우드 형태로 설계된다. 기존 무인점포에 구축돼 있는 영상보안 시스템은 고사양의 서버를 사용하기에 도입 시 비용부담이 크다. 실물 서버없이 클라우드 형태로 설계하면 매장의 보안 시스템 도입비용 절감은 물론 관리 문제도 해소될 것으로 기대된다.
최종욱 마크애니 대표는 “코로나19 확산 등으로 인해 무인점포 확산이 가혹화되고 있고, 정부기관도 무인점포 도입 장려를 위한 노력을 기울이고 있다”며 “이에 맞춰 무인점포 내부의 안전을 확보하는 기술도 함께 성장해야 한다. 무인점포 대중화를 위해 소비자와 점주 모두가 안심할 수 있는 기술을 개발할 것”이라고 말했다.
