한국과학기술원(KAIST)은 이의진 전산학부 교수 연구팀이 사용자 스스로 자신의 심리 상태를 기록하도록 지원하는 상황 인식 기반 멀티모달 스마트 스피커 시스템을 개발했다고 24일 밝혔다.
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우선 사용자의 주변 상황의 변화를 감지해 스피커가 말 걸기 좋은 시점이 검출되면 정신건강 자가 추적 설문을 능동적으로 요청하는 상황 인식 기반 자가 추적 기술을 개발했다.
스피커는 실내 움직임, 조명, 소음, 이산화탄소 등 다양한 센서 데이터를 종합 분석해 사용자의 존재와 활동을 감지한다. 이후 사용자가 응답하기 적합한 시점에 자가 추적 설문을 요청해 설문 응답의 효율성을 높였다. 설문 입력 방식도 사용자들이 음성이나 터치 입력 방식을 자유롭게 선택하게 했다.
연구팀은 또 1인 가구 20세대에 자가 추적 스마트 스피커를 설치하고, 한 달 동안 실증 연구를 통해 2201개의 정신건강 설문 응답 데이터셋을 구축했다.
분석 결과, 사용자의 주변 상황을 실시간으로 파악해 최적의 시점에 정신건강 관련 질문을 할 경우 응답률이 더 높았다. 사용자들이 어떤 상황에서 음성이나 터치 인터페이스를 선호하는지도 파악했다.
이의진 교수는 “이번에 개발한 스마트 스피커를 인간상담사와 같은 기능의 정신건강 관리 지원 스마트 스피커로 발전시키고자 한다”며 “실내에서 수집한 데이터를 인공지능 모델로 학습해 사용자 정신건강 상태에 따라 생활방식을 예측하는 시스템도 개발하기 위해 노력할 계획”이라고 말했다.
연구 결과는 인간 컴퓨터 상호작용(HCI) 분야 국제학술대회인 미국컴퓨터협회(ACM) 소속 ‘컴퓨팅시스템에서의 인간적 요인 CHI 컨퍼런스(Conference on Human Factors in Computing Systems)’에서 지난 5월에 발표됐다.