식약처, AI 신약 독성예측 기술개발 추진…3년간 75억 투자

[이데일리 박일경 기자] 식품의약품안전처가 신약을 비롯해 새로운 식품원료 등 신규 물질에 대해 빅데이터 기반 인공지능(AI)을 활용한 독성예측 기술 개발을 본격 추진한다고 21일 밝혔다.

(자료=식품의약품안전처)

이번 연구를 위해 총 75억원의 연구비가 3년간 투자될 예정이다. 첨단 독성예측 평가기술 개발을 주도할 성균관대 김형식 교수팀에 45억원, 차세대 독성병리 진단 기반 구축 사업을 수행할 안전성평가연구소 조재우 연구팀에게 30억원이 각각 배정됐다.

주요 내용은 △물질 화학구조 및 생체 내 유전자·단백질 변화 등의 유사성으로 독성을 예측 △이미지 데이터를 기반으로 실험동물 장기 등에서 나타나는 독성을 인공지능으로 판정하는 연구다.

관련 연구는 신약·백신 등 의약품 분야와 새로운 원료를 이용하는 식품 분야는 물론 환경 유해물질 등 다양한 분야에서 사람에 대한 안전성을 평가하는 데 활용될 수 있다. 실용화될 경우 물질 독성을 더 쉽고 빠르게 예측할 수 있어 개발에 걸리는 기간을 약 3~4년 앞당기고, 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 예상된다.

(자료=식품의약품안전처)

미국·유럽 등도 수년 전부터 인공지능을 이용한 독성예측 연구를 추진 중이지만 주로 의료기술·임상시험에 국한돼 있어 이번 연구와 같은 독성예측 기술은 개발되지 않은 상황이다.

식약처는 이번 독성예측 기술개발 추진으로 ‘포스트 코로나 시대’ 3대 신(新)성장 산업 중 하나인 바이오헬스 산업이 크게 성장하기 위한 기반을 구축할 수 있을 것으로 기대했다.