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챗GPT와 같은 인공지능 서비스가 사람의 언어인 자연어를 자연스럽게 이해하고 의도에 맞는 답변을 제공하기 위해서는 데이터를 정확히 탐색하고 새로운 지식까지도 생성할 수 있어야 한다. 이를 위해서는 지식 간의 관계를 촘촘히 연결할 수 있는 지식그래프(Knowledge Graph)의 핵심 기술이 반드시 필요하다.
비트나인의 그래프 DB 기술은 복잡하고 파편화된 데이터를 지식그래프로 구조화한다. 지식그래프는 새로운 지식을 생성하기 위한 필수적인 조건이다. 국내에서도 많은 AI챗봇 기업들이 이와 같은 지식그래프 생성을 위해 그래프 DB를 활용하고 있다. 비트나인 관계자는 “대량의 데이터를 처리하는데 최적화된 그래프DB 기술은 AI 챗봇 개발의 필수 조건”이라며 “데이터 처리와 분석뿐만 아니라 감정 분석, 텍스트 분류와 같은 자연어 처리(NLP)의 성능 향상을 위해서도 가장 적합한 기술”이라고 설명했다.
비트나인 관계자는 또 “최근 챗GPT를 비롯해 AI, 빅데이터 등 그래프 DB의 활용도가 높은 분야에서 대규모 수요가 창출되고 있다”며 “비트나인은 북미, 유럽, 인도 등지에 구축한 자체 연구·개발(R&D) 클러스터를 기반으로 글로벌 시장에서도 더 많은 그래프DB 사업 기회를 포착해 나갈 것”이라고 말했다.
