생성형AI와 헬스케어 미래는? KAIST 워크숍 개최

[이데일리 강민구 기자] 한국과학기술원(KAIST)이 5일 ‘생성AI와 헬스케어의 미래’ 워크숍을 대전 본원에서 연다.

KAIST ‘생성AI와 헬스케어의 미래’ 워크숍 기조 연사자 3인.(왼쪽부터)콴젱 리 하버드대 의대 교수, 김선 서울대 컴퓨터공학부 교수, 나군호 네이버 헬스케어 연구소장.(사진=KAIST)

이번 워크숍은 KAIST 디지털 바이오헬스 AI연구센터 개소를 기념하기 위해 마련됐다. 워크숍에서는 디지털 헬스케어 분야에서 활용되는 인공지능의 최신 연구 동향과 응용 사례를 공유한다.

‘의료 데이터의 인공지능 활용’ 세션에서는 콴젱 리(Quanzheng Li) 하버드의대 교수가 ‘의학 분야의 기초모델 : 대형 언어 모델과 대형 비전 모델’을 주제로 강연한다.

리 교수는 하버드대 의대에서 진행하는 대형 언어 모델과 대형 멀티모달리티 모델 연구를 소개한다. 특히 첨단 기술들이 의료 데이터 해석과 활용 현장에 가져다준 혁신적 변화를 임상 사례를 들어 설명할 계획이다.

김선 서울대 컴퓨터공학부 교수는 ‘바이오인포매틱스의 혁신’ 세션에서 ‘AI 기술을 이용한 약물 반응 예측’을 주제로 강연한다. 김 교수는 인공지능 기반 약물 반응 예측 모델 개발, 임상 데이터를 활용한 인공지능 알고리즘 적용 사례, 환자 개인별 치료 계획 수립을 위한 인공지능의 역할 등을 조명하고 인공지능 기술이 약물 반응 예측에 미치는 영향과 잠재적 한계점에 대해 발표할 예정이다.

산업계에는 나군호 네이버 헬스케어 연구소장이 참석해 ‘디지털 헬스케어 2024: 인공지능 시대’를 주제로 강연한다. 나 소장은 챗GPT로 대표되는 생성적 인공지능 기술이 의료 데이터 분석, 신약 개발, 맞춤형 치료 계획 수립 등 다방면의 디지털 헬스케어에 적용되는 연구 동향을 소개한다.

이 밖에 기술 교류와 네트워킹의 장도 마련돼 참가자들이 디지털 바이오 헬스 분야에 적용되는 인공지능의 미래에 대해 논의한다.

예종철 KAIST 디지털 바이오헬스 AI 연구센터장은 “KAIST가 추진하는 생성 인공지능 기반 의료 인공지능 연구를 산·학·연에 알리고 국내·외 연구진들과 협력해 센터를 이끌 혁신적인 발전 방향을 모색하는 자리가 될 것”이라고 말했다.