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문명재 연세대 행정학과 교수는 최근 서울 서대문구 연세대에서 이데일리와 만나 정부의 AI전환(AX)에 대해 이같이 조언했다. 소버린 AI에 제한된 재원을 모두 투자하며 매달릴 것이 아니라 독자적인 AI 시스템, 소버린 AI를 구축하면서 그 이후를 생각해야 한다는 얘기다. 이후 정책 중 하나로 문 교수는 버티컬 AI를 제안했다. 버티컬 AI는 의료, 금융, 법률 등 특정 산업이나 업무 분야에 맞춰 고도로 전문화된 AI로 문 교수는 정부뿐만 아니라 민간에서도 버티컬 AI에 집중하고 있다고 설명했다.
이어 문 교수는 정부가 AX를 추진하며 기술 부채에 대해 주의해야 한다는 점을 거듭 강조했다. 문 교수는 “AI 기술은 속도가 중요하기 때문에 투자가 집중될 필요가 있지만, 자칫 기술 부채가 크게 늘어날 수 있다”며 “정부가 예산과 인력 등 자원을 제대로 분배하고 관리할 수 있도록 체계를 갖춰야 한다”고 했다.
문 교수는 이재명 정부가 AI 정부 전환을 강조하며 채택한 관련 전문가 중 하나로 공공데이터전략위원회 공동위원장, 농어촌공사 ‘KRC-AI 전략위원회’ 공동부위원장을 맡고 있다.
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다음은 문 교수와의 일문일답.
-소버린AI를 두고 기능과 실효성에 대한 우려가 있다.
“정부가 제한된 자원을 소버린AI에만 올인할 것이라고 보진 않는다. 그렇다고 우리나라가 AI 개발을 포기하고 미국 메타의 ‘라마’, 오픈AI의 ‘챗GPT’ 등 오픈소스를 활용해 한국 데이터를 학습시켜서 사용한다면 외국 기업에 종속될 수밖에 없다. AI 시대에서는 한 번 종속되면 앞으로 치고 나갈 가능성이 없어진다. 우리는 우리 것대로 개발하면서 일단 정책 방향성을 가져가야 한다.”
-소버린AI 이후 정책은 어떤 방향으로 가야 하나
“우선 정부가 클라우드형 AI 모델을 구축하면 그걸 기반으로 특정한 도메인별로 AI를 개발하는 ‘버티컬 AI’ 방식으로 나가야 한다. 버티컬 AI는 의료, 금융, 법률 등 특정 산업이나 업무 분야에 맞춰 고도로 전문화된 AI다. 해당 도메인의 고유한 데이터와 전문 지식을 학습해 맞춤형 문제 해결과 의사결정을 한다. 도메인별로 경쟁력이 있는 곳을 집중하는 건 정부뿐 아니라 민간도 관심 있는 부분이다.”
-정부부처에서 할 수 있는 버티컬AI 영역은
“정부기관들의 데이터를 가장 잘 알고 있는 건 해당 기관이다. 소위 말하는 기관 내 도메인 전문가들이 AI와 관련된 지식이나 필요한 데이터를 활용해서 AI 서비스를 발굴하는 식으로 가야 한다. 내부적으로 AI 서비스 열풍이 일어나는 게 가장 좋다. AI 시스템 자체를 이식하는 건 쉽지만 내부적인 확산을 통해 실질적으로 활용하지 않으면 안 된다. 밑단에서도 AI 서비스 발굴을 하면서 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어적인 면까지 AI가 스며들 수 있게 분야별로 노력해야 한다.”
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“미국의 경우 정부 차원에서 지자체, 국가기관, 공공기관 등을 통틀어 AI 서비스 목록을 공개한 적이 있다. 다만 트럼프 정부 들어서 목록을 업데이트하지 않고 있는 상황이다. 경제협력개발기구(OECD)에서는 유럽 국가를 중심으로 한 AI 서비스 목록을 공개했다. 우리나라의 경우 경기도에서 AI 등록제를 하고 있다. 홈페이지에 AI 활용 사업의 분야, 기술 유형, 데이터 등을 공개하는 제도다. 아직은 일부 지자체에서 하고 있어서 범부처 간 통합된 통계가 나와야 부처 간 AI 서비스 활용 사례도 원활하게 이뤄질 수 있다.”
-부처 간 AI 서비스를 효율적으로 활용하려면
“가장 효율적인 방법은 A기관이 하는 AI 서비스에 B기관만의 업무 특징만 추가 학습시켜서 기존 서비스를 활용하는 방법이다. 가령 요즘 안전을 강조하니까 폐쇄회로(CC)TV 내 AI로 누가 현장에서 안전모를 안 썼는지 식별하고, 작업장에서 근로자들이 이상한 움직임이 있다면 파악해서 경고 사인을 보내는 게 있다. 그럼 A기관이 갖고 있는 이런 AI 설루션을 B기관, C기관 등 여러 기관들도 활용해야 할 텐데 따로 개발할 필요 없이 간단한 학습만 시키면 되는 것이다. 이중으로 예산이 낭비되지 않도록 정부가 코디네이션(조정)을 잘 해야 한다.”
-공공 AX전환에 있어 정부가 조심해야 할 점은
“‘기술 부채’와 ‘오버 엔지니어링’을 동시에 모니터링해야 한다. 기술 부채는 최고의 기술과 현재 나의 기술 격차를 의미한다. 우리가 집을 살 때 돈을 빌리는 건 나쁘지 않지만, 너무 많이 빌리면 파산한다. 어느 정도의 부채는 괜찮다. AI 기술은 매우 빨리 변화하기 때문에 자칫 잘못하면 기술부채가 엄청 늘어날 수 있어서 부채 관리를 잘 해야 한다. 동시에 우리가 딱 필요한 수준을 정확히 파악해서 AI 서비스를 만드는 것도 중요하다. 정부가 우선순위를 정하고 예산 배분, 전략적 판단, 중복 투자 방지, 중복 개발 최소화 등 컨트롤타워 역할을 무엇보다 촘촘히 해야 하는 상황이다.”
◇문명재 연세대 행정학과 교수는…
△1965년생 △연세대 정치외교학 학사 △미국 텍사스주립대 정책학 석사 △미국 시라큐스대 행정학 박사 △공공데이터전략위원회 민간위원장 △경제인문사회연구회 기획평가위원장 △미래정부연구센터 소장 △글로벌인공지능파트너십(GPAI) 국제전문가위원
