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해외에서는 뇌영상 분석용 소프트웨어를 활용하고 있으나 서양인 표준뇌 기준이라 한국인 특성과는 맞지 않고 영상 분석도 자동화돼 있지 않아 국내에 도입해 의료현장에서 지속적으로 활용하기에는 어려운 점이 있다.
이에 연구단은 동아시아인에 최적화된 치매 조기 예측 기술 개발을 위해 지난 5년간 60세 이상 지역민 1만여명을 대상으로 신경심리검사, 유전체검사 등 치매정밀검진을 통해 치매위험군을 선별해 아시아 최대 규모의 표준화된 바이오·의료 빅데이터를 확보했다.
이 중 정상으로 판별된 한국인 1000명 이상을 대상으로 정밀 MRI를 촬영해 연령대별 남·녀 표준 뇌지도를 작성하고 표준뇌지도와 환자의 영상자료를 자동으로 비교·분석함으로써 치매 여부를 확인할 수 있는 알고리즘을 개발했다.
연구단은 연구성과의 조기 실용화를 위해 참여기업인 ㈜인포메디텍에 한국인 표준뇌지도와 뇌영상 분석 기술을 이전했다. 인포메디텍은 이전 받은 원천기술을 토대로 치매를 조기 예측할 수 있는 의료진단보조시스템(CDSS)인 뉴로아이(NeuroAI)를 개발해 식약처에서 의료기기 인증(2등급)을 받았다.
과기정통부는 이번 연구 성과를 통해 초기 알츠하이머병에 동반되는 미세한 뇌손상을 식별해 낼 수 있어 알츠하이머성 치매 조기예측에 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다고 설명했다. 현재 서울대병원 등 6개 국내 주요 대학병원에서 시범서비스를 진행 중이며 이번 인증 획득으로 의료현장에 더 확산될 전망이라고 덧붙였다.
치매연구단 이건호 교수는 “치매 환자의 뇌 영상과 한국인 연령별 표준뇌지도를 비교함으로써 치매 조기예측·진단의 객관성과 정확성을 높일 수 있을 것”이라며 “향후 한국을 비롯한 동아시아인에 최적화된 치매 예측 기술이라는 점에서 중국을 비롯한 아시아 국가들과의 협력 및 기술 수출도 기대된다”고 말했다.