LG이노텍, AI가 '최적 부품' 찾는다…견적 산출시간 70% 줄여

[이데일리 김소연 기자] LG이노텍이 최적의 부품을 찾을 수 있는 인공지능(AI) 시스템을 구축했다고 20일 밝혔다. AI 부품 제안 시스템은 방대한 사내외 부품 데이터를 AI로 분석해 부품별 사양과 가격을 한 눈에 비교하는 시스템이다. 이를 통해 가격과 성능을 모두 고려한 최적의 부품을 빠른 시간 내 찾아내 제품 제안의 완성도를 높여 수주 경쟁력을 확대한다는 구상이다.

LG이노텍의 카메라 모듈, 반도체 기판, 차량용 부품 등에는 평균 수백 개의 부품이 탑재된다. 기존에는 수주를 위한 견적 산출과 개발 과정에서 많은 시간이 소요됐다. 2년여 간 개발한 이번 AI 시스템은 사내에 분산된 데이터를 확인하고, 부품 탐색 시간을 약 70% 이상 줄여준다. LG이노텍은 최근 전 사업부에 이 시스템을 본격 적용하며 전사적인 AX(AI 전환)에 속도를 내고 있다.

LG이노텍 직원들이 ‘AI 부품 제안 시스템’을 소개하고 있다. 방대한 사내외 부품 데이터를 AI로 분석해, 부품별 사양과 가격을 한눈에 비교할 수 있는 시스템이다. (사진=LG이노텍)

회사는 커패시터(Capacitor), 인덕터(Inductor) 등 사내외 부품 약 200만개의 데이터를 통합했다. 제조사마다 다른 부품 명칭, 사양, 단위를 표준화해 AI가 활용할 수 있는 방대한 데이터베이스를 구축했다. 이를 통해 사용자가 필요한 부품 사양을 입력하면 AI가 전체 데이터 중 조건이 유사한 부품을 찾는다. 기존 구매 부품은 물론 외부 시장 데이터까지 제시하며 부품 탐색 범위를 넓혔다.

이번 AI 부품 제안 시스템 도입으로 LG이노텍은 신제품 견적 산출 시간을 기존 대비 70% 넘게 줄였다고 설명했다. 특정 부품의 단종이나 공급 차질이 발생하더라도 대체 부품을 빠르게 확보해 부품 수급 변화에도 유연하게 대응할 수 있다.

아울러 구매에서 AI 기반 ‘참고 가격(Reference Price)’ 산출이 가능하다는 점이 큰 장점이다. AI가 사양이 유사한 부품의 실제 구매 이력과 가격 변동 추이 등을 분석해, 현재 가격 수준을 제시한다. 참고 가격의 신뢰도는 96% 이상으로 나타났다. 이를 통해 가격 경쟁력을 갖춘 후보군을 2시간 이내에 선별할 수 있다.

LG이노텍 관계자는 “기존에는 가격 경쟁력이 있는 부품을 찾으려 수많은 공급사에 일일이 견적을 확인하고 시장 가격을 조사해야 했다”며 “부품별 ‘참고 가격’ 산출 기능까지 구현한 것이 기존 시스템과의 가장 큰 차별점”이라고 말했다.

향후 LG이노텍은 에이전틱 AI(Agentic AI)를 적용해 최신 부품 정보를 스스로 탐색·분석하고 시스템에 반영하도록 추가 개발을 계획 중이다.

LG이노텍은 업무 전반의 AX에 가속이 붙었다. 주요 생산 공정에 ‘AI 원자재 입고 검사’를 도입해 자재의 불량 원인 분석 시간을 최대 90% 단축했다. 또한 AI가 완성품 외관을 검사해 불량을 검출하는 ‘AI 비전 검사’도 적용했다. 이를 통해 카메라 모듈, 반도체 기판 수율을 혁신적으로 끌어올렸다.

또 ‘AI 공정 레시피’를 적용해 카메라 모듈의 최적 공정 조건을 찾는 시간을 72시간에서 6시간 이내로 줄이는 등 성과를 거뒀다. 최근 LG AI연구원의 산업 특화 AI 모델 ‘엑사원 태뷸러(EXAONE Tabular)’를 제조 현장에 적용해, AI가 변화된 공정 조건을 학습하는 시간을 약 85% 줄이기도 했다.

김준성 LG이노텍 구매센터장(상무)은 “‘AI 부품 제안 시스템’은 다양한 부품을 다루는 제조기업에 최적화된 시스템”이라며 “AX 기반 일하는 방식의 혁신을 통해 고객 기대를 넘어선 가치를 제공할 것”이라고 말했다.