서울시, 천공 등 하수관로 결함 탐지에 AI 첫 활용

[이데일리 김기덕 기자] 서울시 한 자치구에서 하수관로 관리를 담당하는 김대명 주무관(가명). 그는 장마철을 앞두고 관내 원형하수관로에 결함이 없는지 확인하기 위해 내부를 촬영한 CC(폐쇄회로)TV 영상을 꼼꼼히 살피느라 연일 바쁜 나날을 보내고 있다. 다만 하수관로 전체가 점점 노후화되고 있는 상황이라 시간상 전체를 검사하는 것은 엄두도 못 내고 있다.

서울시가 사람이 육안에 의존해 찾아냈던 하수관로 천공, 붕괴 같은 결함 탐지 업무에 전국 최초로 인공지능(AI) 기술을 활용할 계획이라고 23일 밝혔다.

서울시 산하기관인 서울디지털재단(이하 재단)은 컴퓨터가 영상·이미지 등을 인식하는 ‘컴퓨터 비전기술’을 활용, 하수관로 CCTV 영상 내 결함을 자동으로 식별하는 ‘인공지능 기반 하수관로 결함탐지 시스템’을 지난해 개발 완료했다.

기존에 하수관로 결함 탐지는 서울 전역 총연장 9000km에 달하는 원형하수관로 CCTV 영상자료를 검사관이 일일이 육안으로 판독하는 방식이다. 영상 판독에 상당한 시간과 비용이 소요될 뿐만 아니라 검사관의 전문성에 따라 검사 결과가 달라져 그동안 어려움이 적지 않았다.

서울시 제공.

이에 시는 앞으로 인공지능이 CCTV 영상자료를 판독해 하수관로의 결함의 유형과 위치를 자동으로 식별하고, 검사관의 컴퓨터에 표출시키도록 했다. 이를 위해 재단은 작년 총 10종의 하수관로 결함 유형을 도출하고, CCTV 영상 데이터(5000개)를 인공지능에 학습시켰다.

시는 인공지능 기반 하수관로 결함탐지 시스템이 도입되면 결함탐지의 정확성은 높아지고 판독 시간이 단축될 것으로 기대하고 있다. 재단은 올 4월말 서울시 2개 자치구(광진구·동대문구)에 시스템을 시범 적용했다. 동시에 하수관로 결함유형을 19종으로 확대하고 탐지 정확성을 개선하는 연구를 추가로 진행 중이다. 시범사업과 연구결과를 반영해 내년엔 서울 전 자치구로 이를 확산한다는 계획이다.

아울러 재단은 인공지능으로 건물이 새롭게 생기거나 없어지는 모습, 증개축으로 건물이 변화된 모습을 탐지하는 ‘항공영상 도시건물 변화탐지 데이터’ 사업을 6월부터 새롭게 추진한다.

이 사업은 시가 보유한 항공영상을 기반으로 14만6000동(면적 160㎢), 총 5만장 분량의 인공지능 학습용 데이터를 구축하고 도시건물의 변화를 자동 탐지하는 AI 모델을 개발하는 프로젝트다.

이원목 서울디지털재단 이사장 직무대행은 “도시행정의 효율성을 높이고 안전사고를 예방하기 위해 인공지능을 적용한 혁신 행정시스템을 본격 도입하고자 한다”며 “현장의 요구를 반영해 실제 현장 적용이 가능한 수준까지 기술을 고도화하는 등 인공지능 기반 혁신행정 서비스의 완성도를 높여나가겠다”고 말했다.

인공지능 학습용 데이터 구축 방법 및 과정.