‘DAISY 검색엔진’은 오픈 소스 ‘엘라스틱 서치(Elastic search)’ 기반의 검색엔진으로 검색과 추천이 동시에 필요한 서비스에 적합하다. 특히 커머스 분야에 필요한 상품, 지식 사전 및 형태소 분석 등을 제공하며, 부하 분산, 클라우드 서비스, 빅데이터 등의 검색엔진 최신 트렌드를 수용했다.
KTH는 ‘데이지’의 실시간 통계 및 분석, 추천시스템에 검색엔진 라인업을 강화했다. ‘검색과 추천’을 동시에 적용시키고자 하는 쇼핑몰, 콘텐츠 마켓, 애플리케이션, 모바일 게임, 광고기획사, 온라인 여행사, 언론사 등에 기업용 솔루션으로 공급한다.
KTH는 우선 자사 T커머스 서비스인 ‘K쇼핑’에 ‘DAISY 검색엔진’을 적용했다. 과거 포털 검색서비스를 운영됐던 노하우를 개발에 반영했다. 검색 편의성·안정성을 향상시킴과 동시에 저비용·고효율의 오픈소스 장점까지 누리게 됐다. 타 검색엔진과 달리 커머스에 특화된 상품 및 지식 사전, 커머스 서비스 환경을 고려한 검색 운영 도구 등에 대한 고객 지원을 확대할 계획이다.
강인모 KTH 신성장센터장은 “데이지가 오픈소스 검색 엔진을 도입함으로써 실시간 검색 분야에서도 선도적 입지를 구축할 수 있게 됐다”면서 “사용자 로그 기반 검색 및 추천 서비스를 필요로 하는 기업들이 솔루션 도입 비용 부담을 덜면서도 자사의 서비스에 최적화된 검색 서비스를 제공할 수 있도록 지원에 힘쓸 것”이라고 말했다.
한편 ‘데이지’는 로그 파일, 데이터베이스 등 다양한 정형·비정형 데이터의 수집이 가능하다. 대용량 데이터의 안정적인 분산 저장뿐만 아니라 인프라·서비스, 패턴 분석을 통한 추천형 분석 결과를 제공하는 솔루션이다. 지난해 6월 ‘제2회 코리아빅데이터어워드’에서 기술 부문 대상을 수상한 바 있다.
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