23일 엠피닥터에 따르면 오전 9시 34분 현재 SKAI는 전 거래일보다 14.13%(330원) 오른 2665원에 거래되고 있다.
테크크런치 등에 따르면 오픈AI는 사람에 대한 모델의 지식 정확도를 측정하는 사내 벤치마크인 퍼슨(Person) QA에서 ‘o3’가 33%의 질문에 대해 환각을 일으킨다는 사실을 발견한 것으로 전해진다. 이는 각각 16%와 14.8%를 기록한 오픈AI의 이전 추론 모델인 o1과 o3 미니 대비 2배 이상 높은 것이다. ‘o4’ 무려 48%를 기록해 가장 나쁜 성적을 거뒀다.
생성형 AI는 입력된 질문에 대해 가장 그럴듯한 단어를 확률적으로 이어붙이는 방식으로 작동한다. 이 과정에서 사실 여부를 판단하지 못하기 때문에, 때로는 허구의 정보를 실제처럼 생성하게 된다. 질문이 모호하거나, 학습 데이터가 부족하거나 부정확한 경우에는 오류 확률이 더 높아진다.
관련 해법에는 ‘검색증강생성(RAG)’이라는 기술이 있다. RAG는 외부 정보를 검색해 활용함으로써 응답의 정확도를 높인다. 한 단계 진화한 ‘그래프RAG’는 복잡한 관계나 구조화된 정보를 반영해 보다 일관된 답변을 가능하게 한다. 이에 RAG 기술을 보유한 SKAI가 주목받고 있다. 이 회사는 PostgreSQL 기반의 자체 개발 그래프DB를 보유하고 있으며, 벡터 검색 기술인 PGVector를 유연하게 활용할 수 있는 역량도 갖추고 있다. 이러한 기술력은 RAG는 물론 그래프RAG까지 전문적으로 구현할 수 있는 기반이 된다.
그래프RAG는 특히 그래프DB의 구조와 설계에 따라 성능 차이가 크게 벌어지는 고난도 기술이다. SKAI는 이에 최적화된 그래프DB 전문성을 확보하고 있어, 생성형 AI의 한계를 기술적으로 보완하는 데 있어 유리한 위치에 있다. 단순히 AI를 활용하는 것을 넘어, 그 신뢰성을 높이는 데 기여할 수 있는 기업으로 평가받는 이유다.
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